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同上周一的圖像算法面試,現(xiàn)在還沒消息的是不是涼了啊
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03-24 14:48
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華中科技大學 算法工程師
需要內(nèi)推的小伙伴可以用下面的內(nèi)推碼哦美團2025屆春季校園招聘暨2026屆暑期實習(可轉正)啟動啦帶【轉正實習】的為26屆暑期實習崗招聘崗位:技術類、產(chǎn)品類、商業(yè)分析類、零售類、運營類、設計類、市場營銷類、職能類、金融類、銷售、客服與支持類、綜合類等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、廣州等諸多城市內(nèi)推鏈接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171內(nèi)推碼:RXB7BM8 (簡歷優(yōu)先篩選,流程加速推進)美團大模型產(chǎn)品轉正實習面經(jīng)(已offer)先說結論:整體看美團的大模型產(chǎn)品面試非常偏技術導向,面試官的水平很高,對項目的技術細節(jié)和商業(yè)化思路追問的非常細致,面了50分鐘左右;需要大家掌握基本的ai技術,對自己所做的業(yè)務細節(jié)有足夠的了解、對未來商業(yè)化的路徑有思考;我下面的面經(jīng)拆解也會分成技術常識題和項目細節(jié)兩個大部分一. 自我介紹在面美團的轉正實習之前我只有一段中廠的ai產(chǎn)品實習,并不是很突出;所以我從經(jīng)驗(也就是過去的實習項目)和能力(自己的能力如何和ai產(chǎn)品對口)兩個維度介紹了自己,面試官挺感興趣的,所以后續(xù)問題基本是在追問這兩個部分二. 項目細節(jié)題1. 你們業(yè)務這個垂類大模型是怎么訓練出來的?垂類大模型主要解決什么問題? 垂類大模型是基于集團內(nèi)的通用大模型微調(diào)的2. 你參與過模型訓練嗎?會覺得產(chǎn)品是算法工具人嗎?產(chǎn)品視角你覺得能為模型訓練貢獻什么?3. 你提到你們項目目前還在探索商業(yè)化路徑,那你覺得未來可能是什么盈利模式,或者說你覺得到底什么樣的ai產(chǎn)品能賺到錢?4. 你怎么去定義badcase?標準是如何制定出來的?5. badcase的評估是你進行嗎,還是有專門的外包團隊?6. 了解自動化的ai-native評估方式嗎?為什么你們不采用這種方式?7. 你們這個知識庫主要場景是什么?傳統(tǒng)的ai不能進行這樣的知識問答嗎?8. rag的流程是什么?9. rag的知識庫來源是什么,其中你提到拆分邏輯,這個邏輯是怎么確定的?10. 如何優(yōu)化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技術常識題1. bert和transformer是什么,解釋一下2. 為什么有這二者架構上的區(qū)別,使用場景上有什么不同?3. 大模型的大體現(xiàn)在哪些方面?4. 為什么傳統(tǒng)ai沒有像現(xiàn)在這樣跑出來5. 為什么現(xiàn)在的ai都是一個字一個字蹦出來回答的6. 什么叫模型的過擬合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么區(qū)別?8. 什么業(yè)務該用大模型,什么業(yè)務該用小模型?9. 了解注意力機制嗎?#26實習##產(chǎn)品##美團##美團內(nèi)推##實習轉正##技術#
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