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TimeLine： 2.26 一面、2.28 二面、3.9筆試、3.17三面、3.21 hr 面一面【90分鐘】1. 自我介紹2. 問學(xué)習(xí)成績 +問什么選后端，不選擇算法3. 實(shí)習(xí)（主要問了美團(tuán)的需求）4. 接口 VS 抽象類5. HashMap6. volatile如何實(shí)現(xiàn)可見性和有序性7. 線上 CPU 占用過高怎么排查【top + jstat + jmap + jstack】8. HTTP 狀態(tài)碼【1XX ~ 5XX】9. explain 參數(shù)10. Redis 怎么樣可以批次操作【mget、mset / pipeline / lua】11. AOP 原理 + 靜態(tài)代理 / 動(dòng)態(tài)代理12. SQL題：找出總分前10的同學(xué)的姓名和總分13. 算法【從一個(gè)文件讀取字符串，然后將所有字符串按照倒數(shù)第二個(gè)位置排序的方式進(jìn)行排序，再寫入另一個(gè)文件，不能使用 java 內(nèi)置 sort 函數(shù)】【感覺主要注意下文件讀寫，然后用快排就行】    二面【90分鐘】1. 自我介紹2. 12306項(xiàng)目【真沒想到，沒有問實(shí)習(xí)項(xiàng)目hhhh】3. HashMap4. 樂觀鎖 / 悲觀鎖，舉出一個(gè)例子【我說了 ConcurrentHashMap】5. String a = “123”, String b = new String(”456”)， String c = a + b，對 JVM 來說做了什么【a 在字符串常量池、b 在堆和字符串常量池、c 在堆】6. Java 內(nèi)存區(qū)域7. 如果有一個(gè)特別大的對象，我想直接 GC 掉，我可以怎么做【講了 G1 GC 中對巨型對象的處理方式、然后說了可以直接 System.gc() 掉】8. 聯(lián)合索引，創(chuàng)建聯(lián)合索引需要注意什么【最左匹配 + 把區(qū)分度大的放在前面】，a=x、a=x，b=y、a=x，b=y，c=z，怎么建立索引【a,b,c】9. mysql 想要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)怎么做【delete、軟刪、truncate、drop】，講講上面四種的原理10. 如何設(shè)計(jì)全局 ID【雪花算法、美團(tuán) Leaf、時(shí)鐘回?fù)軉栴}】11. 算法【內(nèi)存 4 G，有一個(gè) 500 G文件，請你找出出現(xiàn)次數(shù) top100 的元素】【寫兩個(gè)方法，一個(gè)把文件分片，一個(gè)方法使用一個(gè) map 存儲(chǔ) string 和出現(xiàn)次數(shù)，使用全局堆進(jìn)行篩選就行】三面【45分鐘】1. 自我介紹2. 學(xué)習(xí)情況、實(shí)習(xí)情況、獲獎(jiǎng)情況、導(dǎo)師課題情況閑聊3. Java 出現(xiàn) OOM 有哪些原因4. 有沒有實(shí)際的 Java 調(diào)優(yōu)經(jīng)歷5. 自己對生成式 AI 方面有什么見解6. 面試官介紹部門 + 未來如果進(jìn)到部門，未來幾年的培養(yǎng)計(jì)劃HR面【30分鐘】1. 自我介紹2. 講一講每一段實(shí)習(xí)3. 在美團(tuán)遇到最大的挑戰(zhàn)是什么4. 互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)對你有什么樣的提升5. 學(xué)習(xí)成績6. 開源經(jīng)歷7. 自己對最近的 AGI 有什么看法8. 什么時(shí)候能來實(shí)習(xí)許愿OC，希望能通過！#阿里云##阿里##許愿##offer##面經(jīng)#

#騰訊音樂26屆實(shí)習(xí)# bg：985本海碩 一段大廠實(shí)習(xí)，還有兩段中大廠測開—————————4.3update騰訊還在錄用評估百度已拒螞蟻二面掛騰訊音樂待hr面阿里云二面已過 還沒約三面字節(jié)口頭offer字節(jié)的base地比較合適，業(yè)務(wù)也比較核心，騰訊做大數(shù)據(jù)中臺(tái)不是很喜歡，可能去字節(jié)了—————————騰訊teg：3.10投遞 - 3.14一面 - 3.21二面 - 3.27三面 - 3.28hr面后秒轉(zhuǎn)錄用評估百度：3.17投 - 3.20一面 - 3.25二面 - 3.27三面 當(dāng)天oc美團(tuán)：3.20一面 - 3.24二面 周五已重回篩選中螞蟻：3.20一面掛 - 3.25二志愿一面 - 3.27二面 無結(jié)果 大概率涼騰訊音樂：3.19一面-3.26二面-4.1三面阿里云：3.28一面-4.1二面字節(jié)：3.31一面后續(xù)可能陸續(xù)掃尾，想再掙扎一下阿里系，還是更想base北京 #暑期實(shí)習(xí)#  #?？蛣?chuàng)作賞金賽#

騰訊 LLM (3+1) ??實(shí)習(xí)+項(xiàng)目占比1/2,八股1/4，代碼題1/4，項(xiàng)目被問個(gè)底朝天1. 介紹transformers的結(jié)構(gòu)以及每部分的作用以及對應(yīng)的參數(shù)大小2. 介紹位置編碼（絕對，相對主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介紹目前所用的優(yōu)化器，它們有何區(qū)別？項(xiàng)目中使用了LSTM？為什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和優(yōu)勢？優(yōu)勢差點(diǎn)沒說不來??5. LLM多大的，是否使用并行方式，訓(xùn)練多久，訓(xùn)練過程中遇到什么難題以及如何解決？Deepspeed和Megatron對比一下有何不同，優(yōu)勢分別是什么？6. 你為什么選用Deepspeed？出發(fā)點(diǎn)是什么？PEFT的各種結(jié)構(gòu)，簡單總結(jié)下，各有什么好處？6. linux如何查詢某個(gè)文件的前幾行？回答指令你為什么使用DPO不使用PPO？出發(fā)點(diǎn)是什么？7. 闡述下你所了解的大模型壓縮技術(shù)？并展開講述1-2個(gè)8. 開放題：現(xiàn)在你有兩個(gè)選擇：超大模型的對話助手和很多特定領(lǐng)域的小模型對話助手，你會(huì)選用哪種方案？9. 代碼題：1. 多頭注意力機(jī)制源碼、2. 對角線矩陣、三數(shù)之和、3. 快速排序、最長不重復(fù)子數(shù)組（？）10.HR就是那樣子的，騰訊那邊會(huì)問：你自己職業(yè)規(guī)劃有什么想法？可三年或五年。面了兩次都遇到了。。。#nlp算法工程師# #秋招# #算法# #互聯(lián)網(wǎng)大廠# #大模型# #實(shí)習(xí)# #馬上消費(fèi)金融#

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