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想獲取更多高質(zhì)量的Java技術(shù)文章？歡迎訪問 **********，持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，助力技術(shù)成長! 如何處理消息堆積想象一下這樣一個(gè)場景：在一個(gè)大型的電商平臺(tái)中，用戶的訂單請(qǐng)求源源不斷地涌入到系統(tǒng)中，而訂單處理服務(wù)因各種原因，如流量激增、資源不足或某些組件故障，導(dǎo)致處理速度跟不上請(qǐng)求速度。這時(shí)，未處理的訂單請(qǐng)求會(huì)在消息隊(duì)列中不斷積累，形成“堆積”。如果不及時(shí)處理，這種堆積可能會(huì)導(dǎo)致消息隊(duì)列的資源耗盡，進(jìn)一步影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。消息堆積不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，它更是對(duì)我們架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)運(yùn)維能力的重大考驗(yàn)。我們需要考慮如何監(jiān)控隊(duì)列的長度、如何快速識(shí)別出導(dǎo)致消費(fèi)緩慢的瓶頸、如何優(yōu)化消費(fèi)...

現(xiàn)211本科大二，數(shù)學(xué)專業(yè)，想自學(xué)c++相關(guān)知識(shí)，想找個(gè)學(xué)習(xí)搭子一起??

樹形dp(自下而上)↓T1分析維度:f[i]表示以i為根的子樹的所有點(diǎn)到i的距離之和。初始化:f[1]=0轉(zhuǎn)移:但是如果我們枚舉每一個(gè)i，那就TLE了，此時(shí)我們就要使用換根dp，用原來一個(gè)點(diǎn)的結(jié)果在O(n)的時(shí)間內(nèi)算出其他點(diǎn)的結(jié)果(自上而下)，如下圖:完整代碼: #include<bits/stdc++.h> #define endl '\n' using namespace std; const int maxn=1e5+1; vector<int> z[maxn]; int f[maxn],ans,n; int size[maxn]; void dfs(int no...