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Prompt Engineering:提示詞- 通過設(shè)計輸入文本來引導(dǎo)模型輸出- 不修改模型參數(shù)- 適合快速迭代場景Supervised Fine-Tuning:模型精調(diào)- 使用標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)模型參數(shù)- 需要訓(xùn)練資源- 適合專業(yè)化場景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色設(shè)定"你是一位資深律師..."3. 輸出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 醫(yī)療問答數(shù)據(jù)微調(diào)2. 客服對話場景優(yōu)化3. 法律文書生成專項優(yōu)化Prompt優(yōu)勢:? 零訓(xùn)練成本? 即時生效? 靈活可調(diào)? 保留通用性Prompt劣勢:? 專業(yè)領(lǐng)域效果有限? 提示設(shè)計需要經(jīng)驗? 輸出穩(wěn)定性較低SFT優(yōu)勢:? 領(lǐng)域適應(yīng)性強? 輸出質(zhì)量穩(wěn)定? 可處理復(fù)雜任務(wù)? 減少提示長度SFT劣勢:? 需要標(biāo)注數(shù)據(jù)? 訓(xùn)練成本高? 迭代周期長? 可能過擬合## 產(chǎn)品決策建議? MVP階段優(yōu)先Prompt? 核心業(yè)務(wù)場景采用SFT? 混合方案:通用能力+專項優(yōu)化? 考慮:數(shù)據(jù)/算力/時效/效果的平衡 #牛客激勵計劃#  #產(chǎn)品經(jīng)理#  #數(shù)據(jù)人的面試交流地#  #AI了,我在打一種很新的工#  #產(chǎn)品每日一題# #牛客AI配圖神器#
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