提前批 非star
崗位類型：推薦方向llm算法
一面：
自我介紹。
聊項目。
無八股。
手撕是一個滑動窗口 有些小細節(jié)沒寫對 但最后還是給過了。

二面：
自我介紹
然后緊接偽代碼手撕多頭注意力，撕完面試官說rms和殘差鏈接呢？我說這個一般不在多頭注意力這個類里面寫，又給他寫了一下transformersblock里面forward的偽代碼。
緊急八股，rms和一般layer norm的區(qū)別。
layer norm和batch norm的區(qū)別，為什么大模型中一般用layer norm
然后是手撕，先給了一道dp，乘積最大的子數(shù)組，這題刷了好幾遍，可以秒。但我怕面試官認為我太會，故意沉思了一段時間，才和他說了一下思路，然后秒了。
可能是上一道題沉思的不夠久，寫得還是太快了，面試官又給了道點積最大的子數(shù)組，一開始不太會，思考了一下還是dp，轉(zhuǎn)移思路和編輯距離類似，就寫出來了。

三面
自我介紹。
簡單介紹自己做的項目。
一個智力題，去掉大小王的撲克牌，隨機抽五張，自由選擇蓋下一張展示四張，和同伙設(shè)計一種出老千的方式，使得同伙可以猜出蓋牌。分顏色和點數(shù)兩緯度出老千，顏色這塊一開始想復(fù)雜了，在討論各種情況，然后面試官點了一下我，抽五張牌，必有相同的兩花色。點數(shù)上，面試官提示可以定義花色和點數(shù)的排序規(guī)則，展示的四張牌，一張同花色作為點數(shù)的錨點，其他三張可以根據(jù)排序規(guī)則被標記為1 2 3，1~3排列出6種情況，對應(yīng)6中差值，把1~13的范圍想成進制，則可以cover住任何差值。
聊人生，聊對大模型的理解，聊之后想做的方向。
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