補(bǔ)發(fā)一下之前面試騰訊的面經(jīng)，具體timeline可以參考前面的帖子。一面（約30mins）：自我介紹，挑一個(gè)簡歷里最好的一個(gè)項(xiàng)目詳細(xì)介紹下項(xiàng)目中遇到了什么挑戰(zhàn)，怎么解決的了解DeepSeek嗎，為什么DeepSeek現(xiàn)在這么火？說一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO，PPO，RLHF的區(qū)別看你之前有LoRA微調(diào)DeepSeek的項(xiàng)目，簡單說說微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，效果如何RAG在檢索階段能有哪些優(yōu)化？（sub-query，HyDE等）二面（約1h10mins）：自我介紹，拷打簡歷。寫一下GRPO的公式先屏幕共享從頭到尾walk through講一下DeepSeek技術(shù)報(bào)告論文。面試官中間會穿插提問DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么區(qū)別DeepSeek-r1-zero的冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)是怎么組成的DeepSeek-r1-zero解決了DeepSeek-r1的哪些問題如何解決大模型的幻覺Embedding如何微調(diào)（講了對比學(xué)習(xí)啥的）RAG的評測指標(biāo)有哪些業(yè)界現(xiàn)在function call的做法和水平場景題：大致是RAG中檢索結(jié)果遇到張冠李戴的問題該如何解決舉幾個(gè)例子能夠體現(xiàn)你的研究能力三面（約30mins）拷打LoRA微調(diào)項(xiàng)目，問了實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集，參數(shù)設(shè)置，結(jié)果如何等等你目前的研究方向主要是什么？講一下ReRanker的目的，做法有哪些場景題：我現(xiàn)在運(yùn)用RAG來檢索回答，目標(biāo)是檢索四個(gè)季度的表格數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過檢索+ReRanker后只出現(xiàn)了三個(gè)季度的數(shù)據(jù)，該如何解決hr面（約15mins）比較常規(guī)，大致如下：用三個(gè)詞語描述下你為何能勝任這份工作你的優(yōu)缺點(diǎn)都說一下你過往實(shí)習(xí)項(xiàng)目中遇到過的最大困難是什么，怎么解決的最早實(shí)習(xí)時(shí)間，實(shí)習(xí)時(shí)常引流：騰訊字節(jié)阿里淘天美團(tuán)拼多多#暑期實(shí)習(xí)##騰訊##大模型#

?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構(gòu)3??詳細(xì)說一下Decoder的因果注意力 QKV分別來自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會怎么樣 為什么用根號d_k5??Transformer怎么做加速訓(xùn)練（KV緩存） 訓(xùn)練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結(jié)構(gòu)7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調(diào)用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細(xì)講了一下三個(gè)stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結(jié)構(gòu)是什么  兩階段怎么訓(xùn)練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調(diào)方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實(shí)現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結(jié)構(gòu) 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓(xùn)練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓(xùn)練流程7??接下來就是好幾個(gè)場景題，電商相關(guān)的，用大模型解決prompt應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)，怎么處理prompt的輸出，怎么過濾錯(cuò)誤格式的輸出??對于想求職算法崗的同學(xué)，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項(xiàng)目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。

cpu燒了第一題:枚舉。暴力枚舉所有測試用例子集，通過位運(yùn)算合并各用例覆蓋的模塊，判斷是否覆蓋所有模塊并選取最小集合。第二題:BFS。利用0-1BFS在同線路移動(dòng)（權(quán)重0）和換乘（權(quán)重1）之間快速求出最少換乘次數(shù)并回溯路徑。第三題:dp。先對區(qū)間按結(jié)束IP、IP占用和起始IP排序，然后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃結(jié)合預(yù)處理非重疊區(qū)間的信息，選出滿足最多業(yè)務(wù)、最少IP占用且字典序最優(yōu)的方案。感覺有說法的 同學(xué)100分黯然下場 備戰(zhàn)周末得物筆試了 氞煺#筆試##華為##互聯(lián)網(wǎng)##大廠#