面的是字節(jié)的國(guó)際電商部門感覺(jué)是卷中卷了被狠狠拷打了??面試問(wèn)題：- 解釋一下ROC曲線與PR曲線的關(guān)系、ROC曲線與PR曲線的適用場(chǎng)景- 介紹一下貝葉斯定理（貝葉斯公式和全概率公式）- 考了一個(gè)概率題：已知一個(gè)隨機(jī)發(fā)生器，生成 0 的概率為  p ，生成 1 的概率為  1 - p 。請(qǐng)構(gòu)造一個(gè)新的隨機(jī)發(fā)生器，使其生成 0 和 1 的概率均為 1/2。- （針對(duì)簡(jiǎn)歷提問(wèn)）了解矩陣分解嗎 MF、LFM嗎- 訓(xùn)練模型的時(shí)候，怎么才能知道模型是不是過(guò)擬合了？除了看訓(xùn)練集和測(cè)試集的準(zhǔn)確率，還有哪些方法可以防止過(guò)擬合？比如正則化、交叉驗(yàn)證這些，能不能展開(kāi)講講怎么用？- 推薦系統(tǒng)里老聽(tīng)到CTR預(yù)估和序列推薦模型，講講這些模型是干啥的？比如DIN、DIEN這些CTR模型是怎么捕捉用戶興趣的？還有GRU4Rec、Caser這些序列模型是怎么處理用戶行為序列的？它們各自解決了什么問(wèn)題？代碼題：- 給定整數(shù)數(shù)組 nums，求最大和的連續(xù)子數(shù)組，并返回該最大和。（最大子數(shù)組和LeetCode53）- 手寫一個(gè)二分類交叉熵bce，使用np（只把bce的公式寫出來(lái)了，然后拷打怎么計(jì)算梯度，最好熟悉一下二分類梯度怎么回傳的，被拷打到了這里）一面一般是組內(nèi)員工，平時(shí)比較忙，這場(chǎng)面試約在的中午11點(diǎn)，所以如果能夠把你的項(xiàng)目介紹得詳細(xì)一點(diǎn)，就容易不讓面試官問(wèn)太多問(wèn)題，一般我大概是2-3min自我介紹，然后再10min介紹一個(gè)項(xiàng)目（2-3個(gè)項(xiàng)目說(shuō)完差不多就去一大半面試時(shí)間了），然后最后面試官不是主動(dòng)型+忙著去吃飯，就會(huì)問(wèn)些常見(jiàn)的面經(jīng)，然后碰巧見(jiàn)過(guò)的爆率很高，然后直接吟唱。這里拷打了概率類型的問(wèn)題，印象里至少有4/32次面試提到了類似的概率場(chǎng)景題目，建議也是稍微復(fù)習(xí)一下，至少看看基礎(chǔ)的內(nèi)容。國(guó)際電商（tiktok）據(jù)說(shuō)晉升不錯(cuò)（同時(shí)也卷），畢竟是出海業(yè)務(wù)，但是是真的難進(jìn)（聽(tīng)說(shuō)很多清北大佬都掛了），不太懂想要招什么人（崗位名額實(shí)在太少）#面試問(wèn)題記錄# #面試問(wèn)題記錄#

這個(gè)崗位有人面過(guò)嗎？咋樣呀??

如題，帖主985本海碩（非水），一段巨硬實(shí)習(xí)一段非互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)，都是后端，投暑期幾乎全軍覆沒(méi)。投的時(shí)間基本在3月底到4月底，以下是一些有進(jìn)展的：螞蟻：一面電話面掛，估計(jì)是筆試炸了阿里云：二面掛騰訊：teg三面掛，直到現(xiàn)在都是灰的京東：hr面掛，這個(gè)真的難受阿里國(guó)際：一面剛面完，上來(lái)先做三道筆試題然后問(wèn)項(xiàng)目+八股，感覺(jué)像是KPI？不懂淘天：測(cè)評(píng)掛（難繃）快手：數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，明天面字節(jié)：國(guó)際電商?hào)|南亞，后天面，這個(gè)沒(méi)抱希望，字節(jié)的八股能給我淹死其他的：美團(tuán)聽(tīng)說(shuō)有AI面試懶得投了百度簡(jiǎn)歷掛xhs簡(jiǎn)歷掛小米簡(jiǎn)歷掛滴滴沒(méi)消息阿里其他子公司也沒(méi)消息其他投了一堆外企一根毛都沒(méi)有之前從來(lái)沒(méi)背過(guò)八股，學(xué)了四年計(jì)算機(jī)都沒(méi)見(jiàn)過(guò)這么多奇奇怪怪的知識(shí)，好多次面試都在這個(gè)地方卡住了主要怪我投得太晚，準(zhǔn)備不充分我這種情況是不是基本告別暑期了，這個(gè)點(diǎn)還在招人嗎日常實(shí)習(xí)也行，后面還有機(jī)會(huì)嗎求各位大佬支支招，認(rèn)識(shí)的人別盒我#實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄#

面試官人很好，很有耐心，也沒(méi)有為難，不過(guò)感覺(jué)編程語(yǔ)言不是很匹配........