美團大模型產品轉正實習面經(jīng)（已offer）

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美團2025屆春季校園招聘暨2026屆暑期實習（可轉正）啟動啦
帶【轉正實習】的為26屆暑期實習崗
招聘崗位：技術類、產品類、商業(yè)分析類、零售類、運營類、設計類、市場營銷類、職能類、金融類、銷售、客服與支持類、綜合類等
工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、廣州等諸多城市
內推鏈接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171
內推碼：RXB7BM8 （簡歷優(yōu)先篩選，流程加速推進）

美團大模型產品轉正實習面經(jīng)（已offer）
先說結論：整體看美團的大模型產品面試非常偏技術導向，面試官的水平很高，對項目的技術細節(jié)和商業(yè)化思路追問的非常細致，面了50分鐘左右；需要大家掌握基本的ai技術，對自己所做的業(yè)務細節(jié)有足夠的了解、對未來商業(yè)化的路徑有思考；我下面的面經(jīng)拆解也會分成技術常識題和項目細節(jié)兩個大部分
一. 自我介紹在面美團的轉正實習之前我只有一段中廠的ai產品實習，并不是很突出；所以我從經(jīng)驗（也就是過去的實習項目）和能力（自己的能力如何和ai產品對口）兩個維度介紹了自己，面試官挺感興趣的，所以后續(xù)問題基本是在追問這兩個部分
二. 項目細節(jié)題
1. 你們業(yè)務這個垂類大模型是怎么訓練出來的？垂類大模型主要解決什么問題？ 垂類大模型是基于集團內的通用大模型微調的
2. 你參與過模型訓練嗎？會覺得產品是算法工具人嗎？產品視角你覺得能為模型訓練貢獻什么？
3. 你提到你們項目目前還在探索商業(yè)化路徑，那你覺得未來可能是什么盈利模式，或者說你覺得到底什么樣的ai產品能賺到錢？
4. 你怎么去定義badcase？標準是如何制定出來的？
5. badcase的評估是你進行嗎，還是有專門的外包團隊？
6. 了解自動化的ai-native評估方式嗎？為什么你們不采用這種方式？
7. 你們這個知識庫主要場景是什么？傳統(tǒng)的ai不能進行這樣的知識問答嗎？
8. rag的流程是什么？
9. rag的知識庫來源是什么，其中你提到拆分邏輯，這個邏輯是怎么確定的？
10. 如何優(yōu)化rag里的badcase，提升rag效果？
三. 技術常識題
1. bert和transformer是什么，解釋一下
2. 為什么有這二者架構上的區(qū)別，使用場景上有什么不同？
3. 大模型的大體現(xiàn)在哪些方面？
4. 為什么傳統(tǒng)ai沒有像現(xiàn)在這樣跑出來
5. 為什么現(xiàn)在的ai都是一個字一個字蹦出來回答的
6. 什么叫模型的過擬合？
7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么區(qū)別？
8. 什么業(yè)務該用大模型，什么業(yè)務該用小模型？
9. 了解注意力機制嗎？

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