在大數(shù)據(jù)處理的浪潮中，Apache Flink 無疑是當(dāng)前最炙手可熱的流式處理框架之一。它以低延遲、高吞吐量以及強(qiáng)大的容錯(cuò)能力，成為無數(shù)企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道的首選工具。不管是實(shí)時(shí)日志分析、用戶行為監(jiān)控，還是金融交易的風(fēng)控系統(tǒng)，F(xiàn)link 都能游刃有余地應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的持續(xù)流入。然而，開發(fā)和維護(hù)一個(gè)高效的 Flink 程序絕非易事，尤其是在面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和動態(tài)變化的數(shù)據(jù)流時(shí)，調(diào)試和查看中間結(jié)果就顯得尤為關(guān)鍵。想象一下，你辛辛苦苦寫好了一套 Flink 程序，部署到集群上后卻發(fā)現(xiàn)輸出的結(jié)果和預(yù)期完全不符。數(shù)據(jù)丟失了？還是計(jì)算邏輯有偏差？又或者是某些算子在處理時(shí)遇到了瓶頸？這個(gè)時(shí)候，如果沒有有...

院校雙非一本，陸陸續(xù)續(xù)求職一個(gè)月了，發(fā)的簡歷要不就石沉大海要不就初篩被拒，在Boss上也是我發(fā)起的溝通會話要不就是已讀不回，要不就是看都不看。真的有點(diǎn)崩潰了，怎么辦友友們，有點(diǎn)堅(jiān)持不住了，甚至想繼續(xù)考研了#你投了多少份簡歷了？##Java##投了多少份簡歷才上岸#

似乎美團(tuán)筆試成績不重要，不管了，求撈吧 選擇題(30分10道)選擇題6道大模型，完全不會，亂選，還有一道希爾排序，早忘光了，亂選...編程題(70分3道)第一道 100%似乎是每次可以朝著上下左右走a_i步(a_i=0 or 1),求當(dāng)前位置(x,y)是否能恰好在走完n步后到達(dá)(p,q)EZ，直接判斷曼哈頓距離，看是否能走到，只要走到目的地之后還可以走偶數(shù)步即可（左右/上下?lián)u擺）第二道 100%最多選擇一個(gè)操作使得區(qū)間[l,r] 一起加1，求陡峭程度的最小值？（陡峭程度為）蠻簡單，差分的思想，區(qū)間相加對應(yīng)的是suf[i]++,suf[r+1]--;對于suf_i 和suf_j有4種情況...