崗位是算法工程師
部門是國(guó)際化地圖

滴滴是車輪戰(zhàn)，一下午面了三面，每面完一個(gè)就通知一二十分鐘后面下一個(gè)，最后人都麻了本來(lái)想每一面都寫一個(gè)，結(jié)果面完之后根本記不起來(lái)，只能回憶起大概的問(wèn)題，每個(gè)面試官都問(wèn)了50分鐘左右

能想起來(lái)的大概有以下問(wèn)題：

1.深入拷打transformer的底層原理，包括從輸入維度、過(guò)程中維度的變化還有各種細(xì)節(jié)

2.lora原理，一下午被問(wèn)了三次，包括整體原理、兩個(gè)矩陣分別怎么初始化的、矩陣的秩怎么選取等

3.其他參數(shù)高效微調(diào)方法了解哪些，我簡(jiǎn)單介紹了一下qlora、ptuning

4.deepspeed原理，主要是zero 123讓我分別介紹一下

5.llama的結(jié)構(gòu)相比transformer有哪些優(yōu)化，我主要介紹了rope、rmsnorm、swiglu等

6.分詞相關(guān)，問(wèn)我bpe的原理啥的

7.問(wèn)我目前的大模型有哪些可優(yōu)化的點(diǎn)，我就說(shuō)了兩點(diǎn)，長(zhǎng)上下文和幻覺(jué)相關(guān)的

8.rag拷打，問(wèn)的問(wèn)題包括召回方式、重排方式、embedding模型選取、召回不準(zhǔn)解決方法、幻覺(jué)的解決、后續(xù)還能怎么優(yōu)化等

代碼題：
一面，能盛最多水的量，hot100的原題
二面，返回二叉搜索樹(shù)第k小的值
三面，判斷一棵樹(shù)是不是二叉搜索樹(shù)

整體感覺(jué)三面的時(shí)候感覺(jué)最好，可能面試官是個(gè)主管，確實(shí)有親和力順便問(wèn)一下有沒(méi)有佬知道三面完一般什么時(shí)候出結(jié)果？

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更新，次日hr打來(lái)電話約了四面，我去，這第四面要是掛了沉沒(méi)成本有點(diǎn)高啊，直接白白面四輪看來(lái)為了不讓這個(gè)掛這兩天得好好刷一波力扣了

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