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持續(xù)記錄提前批和秋招面完或者已約的面試時(shí)間線，有空就更新本人是個(gè)菜雞，記錄一個(gè)普通算法工程師的面試歷程，佬們可以跳過(guò)BG：末九本碩，論文三篇一作2b1c，實(shí)習(xí)一段某性價(jià)比廠、一段豬廠游戲部門，競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)若干，十佳研究生和國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金等榮譽(yù)若干（對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基本沒(méi)用）投遞目標(biāo)：互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)企、銀行、運(yùn)營(yíng)商、研究所、制造業(yè)、車企、新能源、外企一起混合投我一般面試不看系統(tǒng)里掛不掛不掛的話自然后面會(huì)推進(jìn)，所以一般懶得登系統(tǒng)了———————————————————-流程記錄：———————————————————-已開(kāi)獎(jiǎng)：南瑞繼保、南瑞集團(tuán)、中興、匯川、用友、零跑、金山、科大訊飛已意向/oc：1.匯川技術(shù) 提前批 AI算法工程師  （n+2）*12-182.用友 高潛計(jì)劃 NLP算法工程師（開(kāi)的還挺高的，很舍得給錢）  （n+10）*143.科大訊飛 飛星計(jì)劃 AI研究算法工程師（開(kāi)的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞繼保 軟件研發(fā)（目前偏向于去這里，30w且是國(guó)企，聽(tīng)說(shuō)五年后漲到四十多萬(wàn)，在南京也不錯(cuò)，離家也不遠(yuǎn)，這年頭私企裁員太嚴(yán)重了，穩(wěn)定還是更重要點(diǎn)）5.東風(fēng)嵐圖 數(shù)字化發(fā)展 6.南瑞集團(tuán) 應(yīng)用技術(shù)研究（人工智能）7.中興 領(lǐng)軍 算法工程師（智算） （n+5）*148.零跑汽車 算法開(kāi)發(fā)工程師 （n+2）*149.中新賽克 NLP算法工程師 n*1410.金山辦公 算法工程師（給的在武漢不少，但是361）  （n+2）1411.比亞迪 （沒(méi)面試就發(fā)offer了，太抽象了；打開(kāi)offer一看給了個(gè)機(jī)械的offer，沒(méi)崩?。?2.廣聯(lián)達(dá) AI算法工程師13.滴滴 算法工程師14.中國(guó)移動(dòng)咪咕互娛 AI算法工程師注：n為20k-25k之間中上的某個(gè)值結(jié)束面試泡池子：拓竹科技 四面完（待審批）榮耀 二面完 錄用決策攜程 兩輪技術(shù)面+hr面+英語(yǔ)測(cè)評(píng)完中電29所 二面 + 測(cè)評(píng)完長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)（之前開(kāi)過(guò)若干次，不抱希望）中電30所中電10所（之前開(kāi)過(guò)）流程中：小鵬汽車 二面完 待hr面（已約）和主管面oppo 二面完 待hr面中國(guó)移動(dòng)陜西金種子 免一面（梧桐杯獲獎(jiǎng)） 待二面移動(dòng)研究院 一面+測(cè)評(píng)+二面完途虎養(yǎng)車 二面完中國(guó)能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了滿幫 一面拒了貝殼（之前約一面往后推了）度小滿 一面拒了（一看面經(jīng)全是三輪面試每輪都有手撕，俺是不想面這種了??）新凱來(lái) 一面拒了摩爾線程 一面拒了面掛：百度 三面掛快手 一面掛陽(yáng)光電源 二面掛得物 一面掛曠視 二面掛商湯 二面掛————————————————————-面試記錄：————————————————————-7.11:科大訊飛  飛星-AI研究算法工程師-自然語(yǔ)言處理方向  一面7.24:科大訊飛  飛星-AI研究算法工程師-自然語(yǔ)言處理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字節(jié)跳動(dòng)  飛書應(yīng)用引擎和大模型應(yīng)用  一面8.02:科大訊飛  飛星-AI研究算法工程師-自然語(yǔ)言處理方向  HR面長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)  半導(dǎo)體數(shù)據(jù)科學(xué)  一面匯川技術(shù)  AI算法工程師  一面8.05:拓竹科技  機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師  一面8.06:百度  機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師  一面8.07:曠視科技  【MegEagle】視覺(jué)/語(yǔ)言大模型算法研究員  一面8.08:拓竹科技  機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師  二面百度  一度復(fù)活賽 商業(yè)AIGC  一面8.09:長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)  半導(dǎo)體數(shù)據(jù)科學(xué)  二面8.12:滴滴  25屆提前批-算法工程師-國(guó)際化地圖  一面滴滴  25屆提前批-算法工程師-國(guó)際化地圖  二面滴滴  25屆提前批-算法工程師-國(guó)際化地圖  三面8.13:曠視科技  【MegEagle】視覺(jué)/語(yǔ)言大模型算法研究員  二面拓竹科技  機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師  HR面商湯科技  先鋒課題  一面8.15:滴滴  25屆提前批-算法工程師-國(guó)際化地圖  四面（新銳加面）8.16:百度  一度復(fù)活賽 商業(yè)AIGC  二面8.20:中電十所  自然語(yǔ)言處理工程師  一面中興  領(lǐng)軍  算法工程師（智算）  一二面8.21:中電十所  自然語(yǔ)言處理工程師  二面/HR面8.23:商湯科技  先鋒課題  二面8.24影石insta360  nlp算法工程師  一面8.26:中興  領(lǐng)軍  算法工程師（智算）  三面8.27:匯川技術(shù)  AI算法工程師  二面（聽(tīng)說(shuō)是hr面）8.31中電30所 NLP算法工程師 一面9.4百度 二度復(fù)活賽 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師（上海） 一面9.6百度 二度復(fù)活賽 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師（上海） 二面9.7匯川技術(shù)  AI算法工程師  三面得物 算法工程師（策略方向） 一面9.10陽(yáng)光電源 AI算法工程師  一面9.11百度 二度復(fù)活賽 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研發(fā)工程師 一面小鵬汽車 自然語(yǔ)言處理算法工程師 一面9.14長(zhǎng)江存儲(chǔ) 智能算法 一面9.18中電30所 NLP算法工程師 二面合合信息  提前批-大模型算法研究員  一面9.19用友 NLP算法工程師 一面9.23海格通信 人工智能工程師 一面用友 NLP算法工程師 二面9.24快手 自然語(yǔ)言處理工程師 一面9.26oppo 算法測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師 一面用友 NLP算法工程師 hr面攜程 算法工程師（NLP方向） 一面拓竹科技  機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師  終面（四面）9.27南瑞繼保 軟件研發(fā)工程師 一面小鵬汽車 自然語(yǔ)言處理算法工程師 二面9.28東風(fēng)-嵐圖汽車 數(shù)字化發(fā)展 一面9.29陽(yáng)光電源 AI算法工程師  二面10.5東風(fēng)-嵐圖汽車 數(shù)字化發(fā)展 二面10.8滿幫集團(tuán) 算法工程師 一面10.11南瑞集團(tuán) 數(shù)字化項(xiàng)目管理中心 一面10.12oppo  算法測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師 二面10.13榮耀 自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音語(yǔ)義工程師 一面10.14攜程 算法工程師（NLP方向） 二面10.15度小滿 NLP算法研究員 一面10.18榮耀 自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音語(yǔ)義工程師 線下二面10.19蝦皮 一面（拒了）10.24滿幫 一面（拒了）中電 29所 二面10.25金山辦公 一面10.28摩爾線程 一面（拒了）零跑汽車 一面10.30廣聯(lián)達(dá) 一面零跑汽車 二面10.31移動(dòng)研究院 一面中新賽克 一面11.1零跑汽車 hr面攜程 hr面金山辦公 二面11.5中國(guó)能建西南院 一面中新賽克 二面11.6途虎養(yǎng)車 一面中新賽克 hr面金山辦公 hr面11.9中國(guó)能建西南院 二面————————————————————-感想隨記：————————————————————-10.12南瑞集團(tuán)突然oc了，感覺(jué)強(qiáng)度比繼保小，寄了啊，早知道前幾天不簽繼保了；今天面oppo面試官問(wèn)我為什么想去成都，我直接編我對(duì)象在成都上學(xué)??每次面試都new一個(gè)對(duì)象————————————————————-10.11節(jié)后面了一下，幾天不面話都說(shuō)不利索了??之后基本只面一下大中廠了，北上廣深那種不會(huì)去的獨(dú)角獸應(yīng)該不面了—————————————————————10.10暫時(shí)不想面了，推了一堆面試，想去南瑞繼保，有沒(méi)有佬也想去的？可以交流一下個(gè)人沒(méi)有大廠情結(jié)，實(shí)際上也不完全想進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)感覺(jué)大模型這條路沒(méi)那么好，短期看來(lái)前景好像還行，實(shí)際上大模型的盈利模式并不清晰，和搜廣推完全比不了，感覺(jué)幾年后大部分廠估計(jì)都不做sft啥的了，模式應(yīng)該會(huì)演變成極少數(shù)大廠做并且提供tob的定制化服務(wù)的模式，走這條路確實(shí)不穩(wěn)，不如去國(guó)企求穩(wěn)定————————————————————-9.26希望九月結(jié)束前能有還行的結(jié)果，能十月份減少點(diǎn)面試頻率有的佬會(huì)問(wèn)我為什么要面這么多，我個(gè)人是感覺(jué)面的越多機(jī)會(huì)越多，至少對(duì)于我這種菜雞而言會(huì)抓住盡量多的機(jī)會(huì)；而且我個(gè)人不太排斥面試，之前打過(guò)很多比賽，表達(dá)欲還是有的————————————————————9.15近幾次面的都不太順利，而且面試官抽象程度和抽象方向甚至都有點(diǎn)相似，感覺(jué)要陷入死循環(huán)了，因此準(zhǔn)備暫停兩周，先不投互聯(lián)網(wǎng)了，猛投一波制造業(yè)、國(guó)企、軍工、銀行、運(yùn)營(yíng)商這些，這段時(shí)間開(kāi)的太多了，再不投就招滿了；國(guó)企的話感覺(jué)和互聯(lián)網(wǎng)打法不太一樣，我感覺(jué)我這末九本碩在學(xué)歷方面處于劣勢(shì)，好在搞了一些國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金和一堆榮譽(yù)稱號(hào)，加上國(guó)家級(jí)競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)整了好多，感覺(jué)還是能略微碰一下的，準(zhǔn)備進(jìn)面的話再繼續(xù)寫一下面經(jīng)#軟件開(kāi)發(fā)投遞記錄##算法面試分享##關(guān)于提前批我想問(wèn)##秋招投簡(jiǎn)歷越早越好嗎##秋招提前批啟動(dòng)你開(kāi)沖了嗎#

隨著團(tuán)子開(kāi)出了滿意的包，鼠鼠的春招終于結(jié)束了。由于秋招簽的沒(méi)有那么滿意，于是春招繼續(xù)面了一下，在牛客記錄一下流程已開(kāi)獎(jiǎng)：美團(tuán) 大模型算法工程師快手 nlp算法工程師蝦皮 nlp算法工程師新浪 大模型算法工程師拓竹科技 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師長(zhǎng)鑫存儲(chǔ) 半導(dǎo)體數(shù)據(jù)科學(xué)深信服 AI工程師拒面：招銀網(wǎng)絡(luò)科技 hr面拒滿幫 三面拒360 二面拒貨拉拉 二面拒面掛：作業(yè)幫 二面掛vivo 一面掛個(gè)人感覺(jué)是相比秋招時(shí)，現(xiàn)在的心態(tài)穩(wěn)重了一些，春招的面試相對(duì)也更順利了一點(diǎn)，雖然手撕還是經(jīng)常做不出來(lái)??祝各位兄弟都能拿到滿意的offer #春招進(jìn)度記錄#  #?？蛣?chuàng)作賞金賽#  #春招啟動(dòng)，你開(kāi)始投遞了嗎？#  #關(guān)于春招你都做了哪些準(zhǔn)備？#  #春招提前批，你開(kāi)始投了嗎#

時(shí)間線：7.11 一面7.24 二面8.02 hr面 #科大訊飛求職進(jìn)展匯總#  #軟件開(kāi)發(fā)薪資爆料#  #實(shí)習(xí)，投遞多份簡(jiǎn)歷沒(méi)人回復(fù)怎么辦#  #最后再改一次簡(jiǎn)歷#

時(shí)間線：9.19 一面9.23 二面（主管面）9.26 hr面 #你們的畢業(yè)論文什么進(jìn)度了#  #畢業(yè)后不工作的日子里我在做什么#  #找工作時(shí)遇到的神仙HR#  #互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)坑了，還能去哪里？#

整體25分鐘，綜合面1.自我介紹2.問(wèn)我獲得十佳研究生是學(xué)校哪個(gè)部門評(píng)的、什么依據(jù)、我的優(yōu)勢(shì)是什么，還問(wèn)了一些我國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金之類的榮譽(yù)的評(píng)選細(xì)節(jié)，感覺(jué)這種所還是挺看成績(jī)和榮譽(yù)的3.問(wèn)我比賽相關(guān)的，讓我挑出來(lái)一個(gè)認(rèn)為做的最好的比賽、然后問(wèn)我在里面的角色、遇到的最大困難、如何統(tǒng)籌隊(duì)伍、如何激勵(lì)隊(duì)員、如何分配獎(jiǎng)勵(lì)，這塊還問(wèn)的挺細(xì)的4.問(wèn)我為什么想來(lái)30所，我就說(shuō)成都好、30所是比較好的選擇等，問(wèn)我挑選工作考慮的最重要因素、有沒(méi)有投其他公司等5.問(wèn)一些常規(guī)問(wèn)題，學(xué)生干部情況、身體狀況、愛(ài)好、出國(guó)沒(méi)有啥的整體感覺(jué)像hr面又不像，追問(wèn)拷打了很多次，感覺(jué)是領(lǐng)導(dǎo)在面 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #畢業(yè)后不工作的日子里我在做什么#  #找工作時(shí)遇到的神仙HR#

時(shí)間線：8.02 一面8.27 二面（hr面）9.07 三面（主管面） #找工作時(shí)遇到的神仙HR#  #曬一曬我的offer#   #你們的畢業(yè)論文什么進(jìn)度了#  #畢業(yè)后不工作的日子里我在做什么#

總共三十分鐘左右，面試官人很好，沒(méi)太多拷打，整體面試感覺(jué)不錯(cuò)1.自我介紹2.拷打?qū)嵙?xí)項(xiàng)目，先讓我整體介紹了一下，然后問(wèn)了包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型規(guī)模、模型怎么訓(xùn)的、模型部署推理時(shí)延、模型怎么量化的等，然后問(wèn)了一些包括用戶輸入一些攻擊模型的話語(yǔ)怎么辦、模型輸出攻擊性話語(yǔ)怎么辦、模型幻覺(jué)怎么解決等問(wèn)題3.代碼題，兩道，一道全排列，一道連續(xù)子數(shù)組最大乘積4.反問(wèn)，問(wèn)部門業(yè)務(wù)，說(shuō)是做智慧座艙的 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#

總體二十多分鐘1.先問(wèn)了一下基礎(chǔ)情況，然后做自我介紹2.拷問(wèn)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，主要問(wèn)我數(shù)據(jù)怎么做的、數(shù)據(jù)分布怎么調(diào)整，然后不知道怎么跳到文本分類的樣本分布上了，問(wèn)我文本分類樣本不均衡怎么做；然后問(wèn)我模型訓(xùn)練怎么做的，讓我介紹一下deepspeed框架、vllm框架3.拷問(wèn)我rag的項(xiàng)目，問(wèn)我兩路召回中這兩路有什么區(qū)別、rerank的作用、selfrag是什么、模型推理時(shí)延4.拷問(wèn)我的論文項(xiàng)目，主要問(wèn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)了解不了解、用的什么算法、ppo是onpolicy還是offpolicy等5.反問(wèn)，問(wèn)部門工作，說(shuō)是做高性能計(jì)算以及提供一些服務(wù)的，回答比較官方總體感覺(jué)面試官在邊面試邊百度主要百度了我簡(jiǎn)歷上的一些關(guān)鍵框架，然后照著百度上問(wèn)的 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #如何判斷面試是否涼了#

整體五十多分鐘，崗位是：機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師-上海1.他先介紹了部門，是做廣告競(jìng)價(jià)的；然后我做了自我介紹2.拷打?qū)嵙?xí)項(xiàng)目，我先介紹了一下，然后他問(wèn)得很細(xì)，主要問(wèn)了數(shù)據(jù)如何生成、如何擴(kuò)增、為什么要這樣擴(kuò)增、數(shù)據(jù)格式、指令格式、對(duì)模型人設(shè)感知能力的提升是怎么做的、模型如何迭代、如何部署測(cè)試的、測(cè)試指標(biāo)是什么等3.拷打rag的項(xiàng)目，我先介紹了一下，然后他主要拷打了如何構(gòu)建問(wèn)答對(duì)、如何做召回、召回模型用的什么、結(jié)構(gòu)是什么、模型微調(diào)如何做的、對(duì)比解碼講一下、線上評(píng)測(cè)指標(biāo)是什么4.代碼題，讓我寫一下協(xié)同過(guò)濾的代碼，這不寄了嗎，俺搞大模型的讓寫這個(gè)，我只看過(guò)概念寫了一會(huì)寫不下去了，感覺(jué)前面這幾面怕是白面了再也不面百度了，面的幾次沒(méi)一次對(duì)口的，基本全被搜廣推撈了，服了啊 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#

整體23分鐘，一共兩個(gè)面試官，一個(gè)是hr，一個(gè)是技術(shù)1.自我介紹2.hr開(kāi)始問(wèn)問(wèn)題，讓我介紹一下項(xiàng)目里遇到的難點(diǎn)、實(shí)習(xí)部門有多大、主要做什么、會(huì)轉(zhuǎn)正嗎3.技術(shù)面試官開(kāi)始問(wèn)問(wèn)題，先拷打我論文項(xiàng)目，說(shuō)論文對(duì)數(shù)據(jù)方面的處理有哪些，我介紹了一下：然后問(wèn)我論文里涉及情緒分類，有幾種分類、怎么做分類的、如果加入新的類別怎么辦、知道focal loss嗎、多標(biāo)簽分類的話怎么做，然后問(wèn)我項(xiàng)目里大模型微調(diào)大致講一下4.hr又開(kāi)始問(wèn)問(wèn)題，問(wèn)我職業(yè)規(guī)劃、工作地點(diǎn)選擇、家在哪里，然后問(wèn)我如果工作任務(wù)很緊，時(shí)間、資源都有限，如何做得更好，我就扯了一會(huì)愿意瘋狂加班啥的5反問(wèn)，問(wèn)部門做什么的，說(shuō)分三塊，分別是做大模型、圖像、nlp的；問(wèn)這的如果這輪通過(guò)還有面試嗎，說(shuō)還會(huì)有 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#

#得物校招求職匯總# 全程二十多分鐘，得物好像都是三十分鐘一場(chǎng)1.自我介紹2.拷問(wèn)第一個(gè)項(xiàng)目，先讓我整體介紹一下，然后問(wèn)了一些詭異的問(wèn)題，模型部署上線后推理的時(shí)延和吞吐率啥的，還有游戲相關(guān)的一些問(wèn)題，面試官感覺(jué)基本不懂大模型，包括結(jié)構(gòu)和推理方式啥的，沒(méi)有問(wèn)到點(diǎn)上的問(wèn)題3.拷問(wèn)第二個(gè)項(xiàng)目，先讓我整體介紹一下，然后問(wèn)我這個(gè)項(xiàng)目是橫向還是什么項(xiàng)目，我說(shuō)是比賽項(xiàng)目；然后問(wèn)我模型數(shù)據(jù)量多大，我說(shuō)了一下，然后問(wèn)了些別的，還是沒(méi)有啥問(wèn)到點(diǎn)上的問(wèn)題，連八股都沒(méi)機(jī)會(huì)吟唱4.代碼題，搜索二維矩陣25.反問(wèn)，問(wèn)部門是做什么的，說(shuō)是做得物首頁(yè)推薦的，屬于搜廣推，完全不對(duì)口這次基本不對(duì)口，估計(jì)是??了 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #如何判斷面試是否涼了#  #我的失利項(xiàng)目復(fù)盤#

整體半個(gè)小時(shí)左右，相當(dāng)于主管面，聽(tīng)說(shuō)匯川三面掛人很猛1.自我介紹2.問(wèn)我實(shí)習(xí)項(xiàng)目，先讓我自我介紹了一下，然后問(wèn)了包括用的模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理怎么處理的、模型推理加速用了什么策略、模型評(píng)估的策略等3.問(wèn)我第一個(gè)項(xiàng)目，先讓我介紹了一下整體，然后問(wèn)我模型數(shù)據(jù)怎么處理和向量化的、模型輸入的提示怎么構(gòu)造的、和檢索到的塊的關(guān)系是什么、模型對(duì)比解碼細(xì)節(jié)講一下等問(wèn)題4.問(wèn)我論文項(xiàng)目，主要讓我介紹一下論文的創(chuàng)新點(diǎn)是什么5.問(wèn)一些其他的問(wèn)題，包括想不想來(lái)南京、為什么不想去互聯(lián)網(wǎng)想來(lái)這里、家在哪里、在匯川要和業(yè)務(wù)結(jié)合能不能接受、說(shuō)出自己的兩個(gè)缺點(diǎn)和兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)等問(wèn)題、問(wèn)我匯川杯大賽相關(guān)參賽的情況；我自然是順著她話說(shuō)+瘋狂拍匯川馬屁的策略相結(jié)合來(lái)回答??6.反問(wèn)，問(wèn)部門業(yè)務(wù) ——————————-面完第二天狀態(tài)變成：終試-本輪面試結(jié)束，聽(tīng)說(shuō)是進(jìn)池子了 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #我的失利項(xiàng)目復(fù)盤#  #如何判斷面試是否涼了#

整體60分鐘左右，崗位是：機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師-上海1.自我介紹2.拷打?qū)嵙?xí)項(xiàng)目，先讓我整體介紹了一下，然后讓我詳細(xì)講講數(shù)據(jù)怎么做的、樣本不均衡怎么處理、業(yè)務(wù)場(chǎng)景等，但是她是做推薦的，感覺(jué)不是很對(duì)口所以沒(méi)有啥問(wèn)到點(diǎn)上的問(wèn)題 3.拷打第一個(gè)項(xiàng)目，先讓我整體介紹了一下，然后開(kāi)始問(wèn)我數(shù)據(jù)怎么分塊的、在向量庫(kù)中的存儲(chǔ)形式、模型的召回和重排序怎么做的、各種召回的對(duì)比、模型推理階段的對(duì)比解碼原理等4.代碼題，刪除鏈表里值有重復(fù)的節(jié)點(diǎn)5反問(wèn)，問(wèn)部門做什么的，說(shuō)是做廣告推薦的本次是個(gè)女面試官，很溫柔，面完還問(wèn)我部門是做推薦的但是我簡(jiǎn)歷上全是大模型，考不考慮搜廣推感覺(jué)她估計(jì)也不忍心掛我 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #如何判斷面試是否涼了#  #我的失利項(xiàng)目復(fù)盤#

崗位是：機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/自然語(yǔ)言處理工程師-上海，全程63分鐘1.自我介紹2.拷打?qū)嵙?xí)項(xiàng)目，先讓我整體介紹了一下，然后問(wèn)我數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)建的，然后問(wèn)我模型規(guī)模，讓我講一下deepspeed框架，問(wèn)我數(shù)據(jù)做了哪些探索，問(wèn)我llama2的結(jié)構(gòu)、然后問(wèn)我vllm講一下，最后讓我說(shuō)一下模型評(píng)估的方式3.拷打第二個(gè)項(xiàng)目，我的是一個(gè)rag的項(xiàng)目，先問(wèn)我數(shù)據(jù)怎么處理的，我說(shuō)了一下解析、清洗、分塊、向量化相關(guān)的，他又問(wèn)了一下分塊具體用什么、向量化用的什么模型、bge模型結(jié)構(gòu)、召回怎么做的，然后讓我講了一下緩解幻覺(jué)的解碼細(xì)節(jié)4.看我發(fā)了幾篇論文，問(wèn)我了一些研究方向相關(guān)的5.算法題，讓將一個(gè)數(shù)組打亂，時(shí)間復(fù)雜度On6.反問(wèn)，問(wèn)部門做什么的，說(shuō)是做廣告推薦的 #我的失利項(xiàng)目復(fù)盤# #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #如何判斷面試是否涼了#

整體不到二十分鐘，電話面1.自我介紹2.讓我講一下網(wǎng)易實(shí)習(xí)做了什么，我大概講了一下；問(wèn)我實(shí)習(xí)用的模型參數(shù)量多大，我說(shuō)了一下；讓我講一下vllm框架原理，吟唱了一下3.問(wèn)我了不了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)，我說(shuō)項(xiàng)目里用過(guò)，就結(jié)合項(xiàng)目講了一下4.讓我挑一篇論文講一講創(chuàng)新點(diǎn)，我就開(kāi)始講我最近的一篇，一套連招吟唱了一遍5.問(wèn)我接沒(méi)接觸過(guò)知識(shí)圖譜，我之前做項(xiàng)目用過(guò)，大概講了一下實(shí)體關(guān)系、neo4j啥的6.反問(wèn)，問(wèn)這輪面完還有技術(shù)面嗎，說(shuō)沒(méi)了，若過(guò)了的話有hr面；問(wèn)部門做什么業(yè)務(wù)的，是nlp和網(wǎng)安結(jié)合嗎，說(shuō)不是，是做社交網(wǎng)絡(luò)識(shí)別啥的整體感覺(jué)沒(méi)問(wèn)啥東西，國(guó)企是這樣的而且電話面其實(shí)他說(shuō)話我聽(tīng)不太清，努力在聽(tīng)了 #軟件開(kāi)發(fā)筆面經(jīng)#  #夸夸我的求職搭子#  #打雜的實(shí)習(xí)你會(huì)去嗎？#  #我的失利項(xiàng)目復(fù)盤#  #如何判斷面試是否涼了#

鼠鼠前段時(shí)間面了中興的領(lǐng)軍計(jì)劃，然后先后面了技術(shù)面、綜合面、專家面，目前系統(tǒng)里狀態(tài)是綜合評(píng)估；之前專家面的時(shí)候說(shuō)是最后一輪，但是剛才收到了一個(gè)短信說(shuō)還需要再進(jìn)行面試，想問(wèn)一下佬們這個(gè)是意味著我不太對(duì)口要寄了還是其他的？有相同進(jìn)度的佬可以交流一下 #中興求職進(jìn)展匯總#   #?？蛣?chuàng)作賞金賽#  #如何判斷面試是否涼了#  #?？驮诰€求職答疑中心#