校招科大訊飛和thoughtworks本人211本科，女生，春招offer二選一1??科大測開崗，智慧城市部，網(wǎng)上風(fēng)評很不好，估計(jì)加班挺嚴(yán)重，但是也許做的是AI方向，我本科專業(yè)也是AI，薪資年包大概25個(gè)2??Thoughtworks，測試，外企，部門是做自研產(chǎn)品的，主打WLB，年包大概20個(gè)難以抉擇的點(diǎn)：我之前實(shí)習(xí)的mentor，建議我以后做AI方向測試，但是聽說科大內(nèi)部管理層cpu嚴(yán)重，thoughtworks人文關(guān)懷很好，且對女性友好，但是又怕之后發(fā)展方向不行

面試問題：- （針對簡歷提問）你工作里主要關(guān)注哪些指標(biāo)？解釋一下AUC含義、計(jì)算和作用- 主流的開源大模型結(jié)構(gòu)有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介紹一下layernorm和batchnorm的區(qū)別？- 在機(jī)器學(xué)習(xí)里，怎么處理長尾數(shù)據(jù)和多峰數(shù)據(jù)？- 怎么解決模型的冷啟動(dòng)問題，你覺得LLM在冷啟動(dòng)方面能夠起到什么作用？- 介紹一下常見的優(yōu)化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？優(yōu)缺點(diǎn)- 為什么Adam不一定最優(yōu)而SGD最優(yōu)的？怎么理解分析？- （針對簡歷提問）你工作里的對比損失是怎么構(gòu)造的，有什么作用？介紹常見的對比損失的公式。代碼題：- 數(shù)組第K大。給定整數(shù)數(shù)組 nums 和整數(shù) k，請返回?cái)?shù)組中第 k 個(gè)最大的元素。（力扣215原題）- 手寫對比損失的計(jì)算（結(jié)合項(xiàng)目），并簡單說了一下原理。（大概寫出來就好）二面我這個(gè)是交叉面，提問的有部分設(shè)計(jì)大模型，也當(dāng)然我簡歷上有大模型，所以問了一些llm+搜推的內(nèi)容，但這部分交叉問題比較淺，能說個(gè)大概就很好，同時(shí)也有很多經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)面經(jīng)問題。因?yàn)轫?xiàng)目里提到了對標(biāo)學(xué)習(xí)，所以面試官在代碼考核部分讓我寫個(gè)示例，所以寫進(jìn)簡歷的一定要準(zhǔn)備好（包括流程步驟，代碼實(shí)現(xiàn)大概要清楚）。面廣告算法的崗位，機(jī)器學(xué)習(xí)面經(jīng)暴率很高，建議熟背，就算是看過有印象，問到的時(shí)候也會(huì)基本很穩(wěn)。#面試問題記錄#

電商治理二面拷麻了持續(xù)記錄！#面試問題記錄#

1. 自我介紹2. 過一下你覺得最好的項(xiàng)目/實(shí)習(xí)。說了一個(gè)教程類開源項(xiàng)目，其中包括部署、LoRA微調(diào)等內(nèi)容。又說了了另一個(gè)在學(xué)校做的項(xiàng)目，問的很細(xì)，包括我們使用Function Call做檢索的流程、用langchain如何實(shí)現(xiàn)的，內(nèi)部原理是什么。3. 下一個(gè)項(xiàng)目BERT相關(guān)的，問了問Transformer的原理結(jié)構(gòu)，他的優(yōu)點(diǎn)是什么，我講的是他是不限制距離計(jì)算，有效遏制了經(jīng)典RNN模型的長序列遺忘問題。問了問BERT的原理，幸好看過原論文，簡單說了下。4. 下一個(gè)項(xiàng)目是做的Qwen SFT，訓(xùn)練數(shù)據(jù)如何生成的，多少數(shù)據(jù)，訓(xùn)練的參數(shù)，訓(xùn)了多久。5. 問了強(qiáng)化學(xué)習(xí)deepseek，我答了GRPO和PPO，問了DPO我沒看過。6. medium題