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科大訊飛2025屆春招面經(jīng)匯總（技術(shù)崗+非技術(shù)崗）1. 技術(shù)崗（Java/大數(shù)據(jù)/算法方向）面試流程：筆試 → 技術(shù)一面 → 技術(shù)二面 → HR面筆試：編程題（2道，********中等難度，如動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論）八股文（數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)）項(xiàng)目相關(guān)（如Redis緩存優(yōu)化、JWT認(rèn)證）技術(shù)一面（1小時(shí)）：Java基礎(chǔ)：HashMap vs ConcurrentHashMap（底層結(jié)構(gòu)、線(xiàn)程安全）JUC包工具類(lèi)（如AQS、線(xiàn)程池）JWT結(jié)構(gòu)及安全性問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL索引優(yōu)化（B+樹(shù) vs Hash索引）優(yōu)惠券超賣(mài)問(wèn)題（分布式鎖實(shí)現(xiàn)方案）系統(tǒng)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)一個(gè)延遲訂單取消系統(tǒng)（定時(shí)任務(wù) vs 消息隊(duì)列）技術(shù)二面（1小時(shí)）：項(xiàng)目深挖：介紹一個(gè)高并發(fā)項(xiàng)目（如秒殺系統(tǒng)）如何優(yōu)化SQL查詢(xún)性能？算法題：手撕代碼：合并K個(gè)有序鏈表（優(yōu)先隊(duì)列實(shí)現(xiàn)）時(shí)間復(fù)雜度分析及優(yōu)化場(chǎng)景題：如何設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Flink+Kafka）HR面（30分鐘）：職業(yè)規(guī)劃、加班接受度、期望薪資2. 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)崗面試流程：群面 → 業(yè)務(wù)面 → HR面群面（案例分析）：設(shè)計(jì)一個(gè)AI教育產(chǎn)品的推廣方案討論用戶(hù)增長(zhǎng)策略（如K12市場(chǎng)）業(yè)務(wù)面（45分鐘）：項(xiàng)目經(jīng)歷：在團(tuán)隊(duì)中的職責(zé)、遇到的困難及解決方案最有成就感的一件事（需量化結(jié)果）行業(yè)洞察：如何看待AI+教育的發(fā)展趨勢(shì)？如何發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求？（用戶(hù)調(diào)研/數(shù)據(jù)分析）HR面（30分鐘）：個(gè)人優(yōu)缺點(diǎn)、為什么選擇科大訊飛？3. 測(cè)試工程師崗面試流程：筆試 → 技術(shù)一面 → 技術(shù)二面技術(shù)一面：測(cè)試基礎(chǔ)：白盒測(cè)試 vs 黑盒測(cè)試單元測(cè)試框架（如JUnit）編程題：手寫(xiě)一個(gè)二分查找算法操作系統(tǒng)：進(jìn)程 vs 線(xiàn)程（通信方式）技術(shù)二面：項(xiàng)目相關(guān)：如何設(shè)計(jì)自動(dòng)化測(cè)試框架？遇到過(guò)哪些Bug？如何定位？場(chǎng)景題：如何測(cè)試一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)？?? 面試建議1. 技術(shù)崗：刷題：********高頻題（動(dòng)態(tài)規(guī)劃、鏈表、二叉樹(shù)）八股文：重點(diǎn)復(fù)習(xí)JUC、MySQL索引、分布式鎖項(xiàng)目復(fù)盤(pán)：準(zhǔn)備1-2個(gè)高并發(fā)/大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，突出優(yōu)化點(diǎn)2. 非技術(shù)崗：熟悉科大訊飛業(yè)務(wù)（如AI教育、醫(yī)療）準(zhǔn)備用戶(hù)增長(zhǎng)/產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)案例分析3. 反問(wèn)環(huán)節(jié)：可問(wèn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧、新人培養(yǎng)計(jì)劃?? 科大訊飛面試特點(diǎn)技術(shù)崗：偏重底層原理（如HashMap紅黑樹(shù)轉(zhuǎn)換）非技術(shù)崗：關(guān)注行業(yè)洞察與執(zhí)行力HR面：可能涉及加班文化（部分崗位需接受彈性工作制）內(nèi)推鏈接：https://campus.iflytek.com?refrenceCode=BB37621內(nèi)推碼：BB37621 #內(nèi)推#                                                                                                           #內(nèi)推碼#                                                                                                           #提前批#                                                                                                           #25屆春招#                                                     

1.序言哈嘍大家好我是木木，一個(gè)混跡游戲行業(yè)多年、目前從事求職咨詢(xún)的行業(yè)老炮。眾所周知，木木做求職指導(dǎo)搞知識(shí)付費(fèi)，其中最能體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)度、最具價(jià)值、最受歡迎的就是面試模擬。不夸張地說(shuō)，來(lái)找我做面試模擬前和后，面試成功率至少提高90%且近乎百分百上岸進(jìn)入游戲行業(yè)。而為了達(dá)到這個(gè)效果，木木為每一次面試模擬都付出非常多的時(shí)間和精力，包括深度評(píng)估面試人簡(jiǎn)歷、針對(duì)性做題型設(shè)計(jì)、搭建面試情境、面試評(píng)價(jià)與解析……一次面試模擬做下來(lái)，從準(zhǔn)備到設(shè)計(jì)、再到進(jìn)行、再到最后總結(jié)復(fù)盤(pán)，前后至少耗費(fèi)8個(gè)小時(shí)。也因?yàn)榇耍灸镜氖召M(fèi)是1988元/次，這對(duì)于大部分同學(xué)來(lái)說(shuō)都是高價(jià)。但也請(qǐng)大家理解，1988元/8小時(shí)換算下來(lái)時(shí)薪也就...

AI輔助學(xué)習(xí)，用啥AI輔助學(xué)習(xí)？AI輔助學(xué)習(xí)出現(xiàn)了啥問(wèn)題？一條Http的輸入到輸出流程什么是CDN說(shuō)一下集群下怎么統(tǒng)一管理用戶(hù)的Session狀態(tài)JWT+Localstorage，Redis統(tǒng)一管理狀態(tài)為什么要用Redis統(tǒng)一管理JWT？我直接客戶(hù)端存一個(gè)UUID，然后Redis存用key-value，key是UUID，Value是用戶(hù)信息不就行了？為什么一定要JWT？（牛mode，我能本地ThreadLocal解析出用戶(hù)信息我還要用ThreadLocal存用戶(hù)信息然后去Redis拿？）可能面試官是用Session的還是不懂JWT，一直盯著我的JWT噴final，Byte【】反射，屬性不可變多線(xiàn)程去對(duì)i進(jìn)行++操作他是少加還是漏加？可以用原子類(lèi)來(lái)解決也就是安全計(jì)數(shù)器，底層被Synchronized修飾了Redisson，分布式鎖AOP，AOP失效場(chǎng)景，如何解決AOP失效場(chǎng)景，詳細(xì)的失效場(chǎng)景，事務(wù)的嵌套調(diào)用線(xiàn)程池的意義，為什么說(shuō)創(chuàng)建線(xiàn)程會(huì)有開(kāi)銷(xiāo)，具體是什么開(kāi)銷(xiāo)。我都說(shuō)到CPU共享時(shí)間片了，降低效率，浪費(fèi)時(shí)間片輪轉(zhuǎn)的時(shí)間線(xiàn)程池執(zhí)行流程，拒絕策略，一般用什么拒絕策略？ 如果線(xiàn)程池的隊(duì)列滿(mǎn)了并且到了最大線(xiàn)程數(shù)該怎么辦？從這里開(kāi)始他莫名其妙轉(zhuǎn)牛角尖壓力我了自定義拒絕策略+Mysql+定時(shí)任務(wù)兜底，利用Kafka的持久化機(jī)制防止消息丟失他說(shuō)我說(shuō)的不對(duì)？我說(shuō)你實(shí)在不想隊(duì)列滿(mǎn)，你就弄個(gè)LinkedQueue無(wú)界隊(duì)列，理論上就不會(huì)滿(mǎn)了，也可以用Kafka理論上是無(wú)限大的從這開(kāi)始他就莫名其妙說(shuō)我了，你先別說(shuō)Kafka你先說(shuō)回前面的《理論上不會(huì)滿(mǎn)那實(shí)際不會(huì)滿(mǎn)嗎？》我說(shuō)實(shí)際如果太多會(huì)OOM，如果你想防止OOM可以用Kafka，Kafka理論上是無(wú)限大的《又是理論上嗎》我說(shuō)LinkedQueue最大長(zhǎng)度10的九次方，理論上怎么可能會(huì)滿(mǎn)？他說(shuō)現(xiàn)在就有一個(gè)業(yè)務(wù)有10的九次方個(gè)任務(wù)呢？從這開(kāi)始就不知道他的目的是問(wèn)啥了，因?yàn)橄G失，隊(duì)列轉(zhuǎn)型我都答了我不知道他讓我回答一個(gè)業(yè)務(wù)有10的九次方個(gè)任務(wù)呢是干嘛a,b,c聯(lián)合索引索引分類(lèi)，模糊匹配，ES，倒排索引方法冪等性（這個(gè)我蠢了忘了setIfAbsent是原子性的）我就答了上鎖固定時(shí)間，讓ml的歷史報(bào)文丟失布隆過(guò)濾器（馬丁最蠢的一個(gè)東西），你為什么要這樣設(shè)計(jì)呢？那我要是商標(biāo)注冊(cè)就是要準(zhǔn)確找到是否存在呢？你這是為了上技術(shù)而上技術(shù)，亂用（對(duì)不起我承認(rèn)）然后他沉默了一分鐘很不爽，《你這樣子設(shè)計(jì)根本就沒(méi)考慮開(kāi)銷(xiāo)》別罵我了，我以后再也不用馬丁星球的任何東西了，我也知道是屎但我個(gè)人項(xiàng)目沒(méi)啥東西了SSE，GPT3.5，WebSocket我反問(wèn)他對(duì)我有什么建議，他說(shuō)你覺(jué)得自己怎么樣（WTF，我也就一個(gè)冪等性沒(méi)答出來(lái)），他說(shuō)除了一個(gè)其他也錯(cuò)的離譜我問(wèn)他哪里錯(cuò)的離譜，他說(shuō)你自己去看吧，剛剛面的那么多，后面我繼續(xù)問(wèn)哪里錯(cuò)了？他說(shuō)不記得了，反正錯(cuò)的離譜？WTF？WTF?WTF？錯(cuò)的離譜？JWT管理我沒(méi)說(shuō)錯(cuò)啊，LinkedQueue無(wú)界隊(duì)列不知道他是急了還是啥能問(wèn)出《現(xiàn)在就有一個(gè)業(yè)務(wù)有10的九次方個(gè)任務(wù)呢？》，我去可能他在jwt那里就沒(méi)理解我說(shuō)的，無(wú)所謂了我也就一個(gè)冪等性沒(méi)答出來(lái)而且我不懂為啥要用一個(gè)UUID作為Key然后用戶(hù)信息作為Value去存用戶(hù)信息，感覺(jué)這里是為了反駁jwt的設(shè)計(jì)而反駁了可能干全棧的喜歡用Session吧不懂，休息去了感覺(jué)面試官是為了黑我而黑我，最后我讓他對(duì)我提出建議，他說(shuō)我有很大的問(wèn)題，我說(shuō)具體在哪，他說(shuō)他忘了??????讓我回去自己想想難繃的一比????，如果我真有大問(wèn)題他肯定記得很清楚吧，因?yàn)槟臣夹g(shù)點(diǎn)就把個(gè)人情緒帶進(jìn)來(lái)南蚌南蚌，這個(gè)面試官看不爽把我掛了我要笑死了#面經(jīng)# #實(shí)習(xí)# #牛客在線(xiàn)求職答疑中心# #?？蛣?chuàng)作賞金賽# #對(duì)不起# #?？虯I配圖神器#

了解過(guò) go 語(yǔ)言嗎Java 的 Hashmap 的底層原理，如何進(jìn)行擴(kuò)容的correntHashmap底層原理，和hashtable的區(qū)別介紹一下 GVM 的工作原理介紹一下垃圾回收機(jī)制什么是多線(xiàn)程？線(xiàn)程池的同步機(jī)制。介紹一下 MySQL 底層的索引結(jié)構(gòu)。B+好處是什么如果是三層 b+樹(shù)，每一層最大能容納多少數(shù)據(jù)量介紹一下行鎖和表鎖行鎖什么時(shí)候會(huì)退化成表鎖MySQL 的隔離級(jí)別m v c c 解決了什么問(wèn)題慢查詢(xún)調(diào)優(yōu)場(chǎng)景題：用戶(hù)他需要他的數(shù)據(jù)，需要分頁(yè)查詢(xún)，但是他的用戶(hù)數(shù)據(jù)非常多，需要分頁(yè)，offset非常大，該如何進(jìn)行優(yōu)化？如果分 100 萬(wàn)，它核心的性能瓶頸在哪里？介紹一下 32 位的系...