最近影石的秋招真是讓我心潮起伏，雖然之前已經(jīng)決定放棄，但影石的抬價讓我又重新燃起了希望。所以，我決定分享一下我的面試經(jīng)歷，希望能幫到同樣在準備秋招的小伙伴們。一面面經(jīng)： ??一面的面試官真是技術(shù)大咖，問題一個接一個，完全沒有停下來的意思。以下是我被問到的一些問題：為什么選擇MNN推理框架？有沒有調(diào)研過其他的？模型從訓(xùn)練到端側(cè)用MNN作推理的流程是什么？實習(xí)任務(wù)中，int8和半精度的性能提升明顯嗎？MNN的具體實現(xiàn)和優(yōu)化策略是什么？雙線性插值的4個點的權(quán)重如何分配？仿射變換用了什么NEON指令集，做了什么運算？ax+b用矢量去做加速，會用哪條指令？HWC和CHW以及NC4HW4的區(qū)別是什么？如果...