211本碩，正在找實習，不知道準備什么崗位，想走AI開發(fā)之類的，不知道能不能行，不知道找什么廠，請大家給一些建議，謝謝！??！

我是一個二本文科女生，不是學校的干部也沒參加過什么社團也沒有過實習，有用剪映剪過兩個視頻花絮不知道怎么把鏈接放進去，怎么能把我的簡歷改得更出色一點 #聽勸，我這個簡歷該怎么改？#  #如何寫一份好簡歷#

感覺還是不難 但對我不是很簡單 題型都是字符串輸入輸出，沒有很復(fù)雜的算法思想，但是處理相對麻煩，是我的弱區(qū)第一題：老鷹捉小雞 不知道為什么只有75%第二題：系統(tǒng)命令 83.3%第三題：學生成績 40%361/600  不知道能不能約到面試

雖然筆試沒過，但還是參加一下AI面試#?？虯I配圖神器#，以下是記錄總結(jié)。#美團AI面試#1.計算機網(wǎng)絡(luò)：TCP的粘包問題（剛背的，可熟悉了）回答：在網(wǎng)絡(luò)擁塞或者Nagle算法中，會將多個TCP包合在一起，但是TCP在傳輸中是以字節(jié)流形式的，粘在一起之后沒辦法區(qū)分包之間的邊界，例如發(fā)送兩個數(shù)據(jù)包Hello 和World，合在一起后，接收方收到的是HelloWorld。        解決辦法主要有四個，第一個是固定數(shù)據(jù)包的大小，發(fā)生粘包后根據(jù)字節(jié)大小切分，但這樣比較死板；        第二種是在數(shù)據(jù)包末尾加入"\n"的分隔符，但是在中間文本中出現(xiàn)了分隔符的話，需要進行轉(zhuǎn)義；        第三種是在TCP報文前加入一個字段，記錄這個包的大小，這種比較常用；        第四種是對協(xié)議進行限制，例如禁用Nagle算法，不允許合并數(shù)據(jù)包。2.Linux：grep如何使用（確實沒準備）回答：完全不會。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個例子?；卮穑号e了int型和Integer類的例子，一些接口使用的時候會發(fā)生拆箱和裝箱（但我不太記得了）4.高并發(fā)：解決投票中刷票問題回答：使用IP檢測，限制單個IP的高頻訪問。追問：要是對方使用代理IP，或者IP連接池該怎么解答回答：根據(jù)行為檢測，刷票行為和個人投票行為肯定存在差異（但我不知道差異是什么）5.數(shù)據(jù)庫：主鍵的作用是檢索到這條數(shù)據(jù)的唯一標識，也用來構(gòu)建聚簇索引。（應(yīng)該還有其他作用但我忘了。）6.通用問題1:學習新技術(shù)的路線回答：閱讀官方文檔，對于難點搜索視頻講解或者Github文檔；項目實戰(zhàn)有問題去找熟悉項目的技術(shù)人員。        追問1：如何判斷學習資料是否有用，是否走過彎路        回答：根據(jù)點贊量，Start量。        追問2：走過彎路后下次如何判斷？        回答：根據(jù)文檔關(guān)鍵詞判斷對我是否有幫助？7.通用問題2：你項目中遇到的難點怎么解決追問1：如何通過持續(xù)改進解決一個一直出現(xiàn)的問題追問2：如何平衡局部調(diào)優(yōu)和整體的穩(wěn)定性8.通用問題3：你未來3年的職業(yè)規(guī)劃回答：1-2年熟悉公司技術(shù)棧，后續(xù)熟悉公司業(yè)務(wù)流程，做到技術(shù)和業(yè)務(wù)兩手抓。最后給出DeepSeek的回答。1.計算機網(wǎng)絡(luò)：TCP的粘包問題  TCP粘包問題是由于TCP是面向字節(jié)流的協(xié)議，發(fā)送端可能將多個數(shù)據(jù)包合并發(fā)送（如Nagle算法或網(wǎng)絡(luò)擁塞），接收端無法區(qū)分數(shù)據(jù)邊界。例如發(fā)送"Hello"和"World"，接收端可能收到"HelloWorld"。 解決方案 ：● 固定包長度 ：每個包固定為相同長度（不足時填充），接收方按固定長度拆分。缺點是靈活性差，適合固定格式場景。● 分隔符 ：在數(shù)據(jù)包末尾添加特殊字符（如\n），接收方按分隔符拆分。需處理數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)義字符（如HTTP頭用\r\n\r\n）?！?amp;nbsp;頭部聲明長度 ：在報文頭部添加長度字段（如4字節(jié)表示包體長度），接收方先讀頭部，再按長度截取數(shù)據(jù)。這是最常用的方式（如HTTP的Content-Length）?！?amp;nbsp;禁用Nagle算法 ：通過TCP_NODELAY選項關(guān)閉合并優(yōu)化，但可能增加小包傳輸次數(shù)，影響性能。2.Linux：grep如何使用 grep用于文本搜索，常見用法：● 基本搜索 ：grep "pattern" file.txt● 遞歸搜索目錄 ：grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小寫 ：grep -i "pattern" file.txt● 顯示行號 ：grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配（排除）  ：grep -v "pattern" file.txt● 正則表達式 ：支持^（行首）、$（行尾）、.（任意字符）等，如grep "^start" file.txt。3.Java：裝箱和拆箱是什么，舉一個例子 ● 裝箱（Autoboxing）  ：將基本類型轉(zhuǎn)換為包裝類，如int → Integer。● 拆箱（Unboxing）  ：將包裝類轉(zhuǎn)換為基本類型，如Integer → int。Integer a = 10;      // 自動裝箱（底層調(diào)用Integer.valueOf(10)）  int b = a;           // 自動拆箱（底層調(diào)用a.intValue()）  4. 高并發(fā)：解決投票中刷票問題 ● 基礎(chǔ)防御 ：  IP限流 ：限制同一IP單位時間內(nèi)的請求次數(shù)（如Redis計數(shù)器+過期時間）?！?amp;nbsp;用戶鑒權(quán) ：要求登錄后投票，限制每個用戶的投票次數(shù)?！?amp;nbsp;驗證碼 ：在頻繁請求時觸發(fā)驗證碼（如滑動拼圖、短信驗證）?！?amp;nbsp;對抗代理/IP池 ：  設(shè)備指紋 ：通過瀏覽器指紋（UserAgent、Canvas渲染）、設(shè)備ID等標識唯一設(shè)備。○ 行為分析 ：檢測異常行為（如毫秒級連續(xù)投票、無頁面停留直接提交）?！?amp;nbsp;風控系統(tǒng) ：實時分析請求特征（IP地理分布、時間分布），攔截異常流量?！?amp;nbsp;業(yè)務(wù)層優(yōu)化 ：  異步隊列削峰 ：將投票請求放入消息隊列，后端批量處理，避免瞬時高并發(fā)。5.  數(shù)據(jù)庫：主鍵的作用 ● 唯一標識 ：確保每行數(shù)據(jù)的唯一性（如自增ID、UUID）?！?amp;nbsp;聚簇索引 ：InnoDB中主鍵默認作為聚簇索引，數(shù)據(jù)按主鍵順序物理存儲，加快檢索速度。● 外鍵關(guān)聯(lián) ：主鍵作為其他表的外鍵，維護數(shù)據(jù)一致性?！?amp;nbsp;優(yōu)化查詢 ：主鍵查詢最快（如WHERE id=1），避免全表掃描?！褡⒁馐马?amp;nbsp;：避免業(yè)務(wù)字段做主鍵（如身份證號），優(yōu)先使用無意義的自增ID。●復(fù)合主鍵需謹慎，可能增加索引復(fù)雜度。6.  通用問題1：學習新技術(shù)的路線 ● 學習路徑 ：  官方文檔 ：掌握核心概念和最佳實踐（如Spring Boot的Spring.io）。    ○ 實踐項目 ：通過小項目驗證技術(shù)點（如用Redis實現(xiàn)分布式鎖）。    ○ 源碼與社區(qū) ：閱讀源碼、參與GitHub討論（如Dubbo的Issue）。● 判斷資料質(zhì)量 ：  篩選標準 ：作者權(quán)威性（如Oracle認證工程師）、內(nèi)容更新日期、社區(qū)評價（Stack Overflow投票）。    ○ 避免彎路 ：優(yōu)先選擇官方推薦資源，再參考高星GitHub項目或經(jīng)典書籍（如《Effective Java》）。● 持續(xù)改進 ： 定期復(fù)盤學習效果，建立知識體系腦圖，與團隊分享經(jīng)驗。7.  通用問題2：項目難點解決  結(jié)構(gòu)化回答（STAR模型）  ：● 情境（Situation）  ：在XX項目中，接口響應(yīng)慢，導(dǎo)致超時報警?！?amp;nbsp;任務(wù)（Task）  ：需在1周內(nèi)將平均響應(yīng)時間從2s優(yōu)化至200ms內(nèi)?！?amp;nbsp;行動（Action）  ：  定位瓶頸 ：通過Arthas追蹤調(diào)用鏈，發(fā)現(xiàn)SQL查詢耗時占80%。○ 優(yōu)化SQL ：添加索引、重構(gòu)分頁查詢，減少全表掃描?！?amp;nbsp;緩存引入 ：對熱點數(shù)據(jù)（如配置信息）增加Redis緩存?！?amp;nbsp;結(jié)果（Result）  ：響應(yīng)時間降至150ms，且通過壓測驗證穩(wěn)定性?！衿胶庹{(diào)優(yōu)與穩(wěn)定 ：局部優(yōu)化前評估影響范圍，通過灰度發(fā)布觀察效果?！癖O(jiān)控核心指標（CPU、內(nèi)存、錯誤率），確保優(yōu)化不引發(fā)鏈式故障。8.  通用問題3：未來3年的職業(yè)規(guī)劃 ● 短期（1年）  ： 深入掌握公司技術(shù)棧（如微服務(wù)架構(gòu)、中間件），成為團隊核心開發(fā)。○參與高復(fù)雜度模塊（如分布式事務(wù)、性能優(yōu)化）?！?amp;nbsp;中期（2年）  ： 提升架構(gòu)設(shè)計能力，主導(dǎo)跨系統(tǒng)方案設(shè)計（如億級流量系統(tǒng)）?！鹋囵B(yǎng)業(yè)務(wù)洞察力，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)融合（如通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品決策）?！?amp;nbsp;長期（3年）  ： 向技術(shù)管理者或架構(gòu)師轉(zhuǎn)型，負責技術(shù)選型與團隊規(guī)劃?！鸪掷m(xù)學習行業(yè)前沿（如云原生、AI工程化），保持技術(shù)敏感度。