經(jīng)過金三銀四的拷打，也是確認(rèn)了入職時(shí)間了，下周就要變成美團(tuán)npc了hhhh。簡單分享下個(gè)人經(jīng)驗(yàn)：最主要的就是要發(fā)揮自己的能動(dòng)性，如果覺得自己答的都o(jì)k，面試官比較和善的話，可以在長時(shí)間沒有答復(fù)的情況下發(fā)短信或者郵件問一問面試官的（面試邀約里面的手機(jī)號(hào)和郵箱）我總體發(fā)過兩次，第一次是泡了一周沒消息，面試官說很快會(huì)有答復(fù)。然后過了不久就打電話和我說，之前流程點(diǎn)錯(cuò)了，約了兩次初試無法推進(jìn)，重新約一個(gè)復(fù)試走流程，不需要面。第二次是已經(jīng)確認(rèn)offer后許久沒有后續(xù)聯(lián)系，沒有確定到崗時(shí)間，后續(xù)也是問了面試官，不到十分鐘hr就打來了電話確認(rèn)到崗時(shí)間?？傮w來說，美團(tuán)的面試流程真的是我面的所有公司里面最舒服的了，之前好多都是二面沒消息，官網(wǎng)卡流程，郵件沒答復(fù)。。。等的人焦慮的不行。至于面經(jīng)我可能也沒什么可分享的，都是問的以前實(shí)習(xí)的業(yè)務(wù)，相信大家只要是自己真實(shí)做過的都能答上來。（本來周末寫了一個(gè)很長的帖子記錄面經(jīng)，結(jié)果?？蛯徍藘商爝€沒發(fā)出來，那就算了）

刷到有牛友說騰訊確定了意向部門都會(huì)至少有一次面試，鼠鼠投了CDG，但是一次面試都沒有被撈，集體面試也沒有。當(dāng)時(shí)做完測評(píng)第二天就像圖片顯示這樣了

今天老師給大家梳理了部分大廠搜廣推算法崗面試真題，供各位同學(xué)參考學(xué)習(xí)。1.PPNet的核心思想是什么？為什么要 stop gradient ？什么時(shí)候不需要這樣操作？2.多目標(biāo)模型很容易遇到蹺蹺板問題或者兩個(gè) loss 數(shù)量級(jí)相差很大，優(yōu)化速度差異太大，你知道有什么優(yōu)化方法嗎？3.NEG loss 和 NCE loss 有什么區(qū)別？ infonce loss 公式是什么4.召回業(yè)務(wù)一般怎么定義負(fù)樣本？ bce loss 的公式是什么？簡述一下 Pointwise , pairwise 和 listwise 的區(qū)別是什么？召回一般用什么 loss ?5.粗排的作用？怎么驗(yàn)證粗排精排的鏈路一致性？用什么指標(biāo)可以衡量鏈路一致性？6.大模型了解嗎？怎么在推薦中應(yīng)用？比如怎么在召回中用？大模型訓(xùn)練分成哪幾個(gè)階段？簡述一下各個(gè)階段在干什么7.千萬級(jí)別的整型數(shù)組，怎么獲取其中出現(xiàn)次數(shù)最多的前 N 個(gè)數(shù)？（考數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）8.講一下你知道的機(jī)器學(xué)習(xí)里面的算法，比如 AdaBoost , GBDT , XGBoost 這些。 Bagging 和 Boosting 的區(qū)別？隨機(jī)森林是什么9.講一下Word2vec是怎么做的？怎么降低計(jì)算復(fù)雜度？10.你知道的中心極限定理有哪些？11.雙塔模型優(yōu)勢和缺點(diǎn)，怎么改進(jìn)？12.粗排的目的是什么？有哪些指標(biāo)，粗排應(yīng)該向精排看齊嗎？13.說一下 BN 的公式，哪幾個(gè)參數(shù)是在訓(xùn)練時(shí)更新，在推理時(shí)還更新嗎？簡述一下測試過程中的 BN 怎么算。 BN 和 LN 的區(qū)別？14.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化為0時(shí)，會(huì)遇到什么問題？15.你能抽象地歸納出序列建模發(fā)展的脈絡(luò)嗎？以及它的最終形態(tài)應(yīng)該是什么樣子？??對(duì)于想求職算法崗的同學(xué)，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項(xiàng)目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺(tái)聯(lián)系。

4.11號(hào)約的一面，橫向三天16號(hào)約的18號(hào)二面，二面表現(xiàn)有欠缺，各位佬看看我能不能進(jìn)三面。1、拷打項(xiàng)目。項(xiàng)目是關(guān)于CV的，面試官?zèng)]有這方面經(jīng)驗(yàn)，但是會(huì)一直細(xì)問項(xiàng)目的細(xì)節(jié)，讓我一步一步地講解給他，他全部理解了才會(huì)下一個(gè)問題，雖然問的都不深，但是問的很細(xì)，基本都回答上來。2、問機(jī)器學(xué)習(xí)的八股文。邏輯回歸、線性回歸、歸一化、正則化。正則化回答的不太好，L1稀疏化的原因沒答好。3、Transformer八股文。encoder、decoder、layer Normal和Batch Normal等，就是基礎(chǔ)的Transformer細(xì)節(jié)。4、推薦系統(tǒng)八股文。問了解多少，因?yàn)槲沂荂V的，所以了解沒有很多，講了講基本的流程，粗排和精排。問知不知道精排的深度學(xué)習(xí)的模型，我沒太了解過，說了個(gè)MMoE。5、手撕簡單，就是個(gè)排序。但是一個(gè)字母寫錯(cuò)了，面試官要求運(yùn)行，調(diào)試了兩三分鐘發(fā)現(xiàn)一個(gè)字母寫錯(cuò)了。這還有希望能進(jìn)三面么。因?yàn)槭炙汉芎唵我粋€(gè)題，結(jié)果寫錯(cuò)一個(gè)代碼。面試官一直在安慰我說有點(diǎn)自信，手撕其實(shí)沒有那么重要，一直在安慰我。（快手的面試官真的very好）這還有希望能進(jìn)三面嘛，好痛苦啊，很想去手子#暑期實(shí)習(xí) ##算法崗面試##快手實(shí)習(xí)##實(shí)習(xí)二面#