雙非二本，沒學(xué)Java感覺與后端無緣了啊，Python是寫過完整項目的，C++除了當(dāng)初為了考證學(xué)的Qt之后就只在刷算法題的時候先用Python快速過一遍然后再寫一遍C++版本的時候用到了，求佬們指條方向

#簡歷# #簡歷被掛麻了，求建議# ??前兩天剛找到一個實習(xí)導(dǎo)員不讓去天塌了只能暑假再找了#實習(xí)#  jym求銳評不玻璃心??

嗯？#?？图钣媱?

經(jīng)歷今年暑期大廠面試的，很多崗位是不是都問了AI相關(guān)問題，這就是接下來的趨勢，想要進(jìn)大廠或者垂直領(lǐng)域獨角獸企業(yè)，不管什么崗位，擁抱AI就對了需求可能會增多的崗位：1、AI算法工程師/科學(xué)家（核心層）：LLM工程師/研究員： 預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF、Prompt工程、Agent開發(fā)、模型壓縮與部署。多模態(tài)算法工程師： 融合文本、圖像、語音、視頻的理解與生成。AIGC算法工程師： 圖像、視頻、3D內(nèi)容生成等。計算機(jī)視覺/自然語言處理工程師（與大模型結(jié)合）： 即使是傳統(tǒng)CV/NLP，也需要與大模型技術(shù)結(jié)合應(yīng)用。MLOps工程師： 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期管理，包括開發(fā)、部署、監(jiān)控和迭代。2、AI...