個人背景：- 985碩士，計算機專業(yè)，研究方向為機器學習/數(shù)據(jù)挖掘- 有推薦系統(tǒng)相關項目，Kaggle競賽經(jīng)歷- 面試崗位：滴滴出行-算法工程師（機器學習/運籌優(yōu)化方向）?? 面試全流程回顧1. 筆試（線上編程+數(shù)學）-算法題（2道，LeetCode中等偏上難度）- 動態(tài)規(guī)劃：最長遞增子序列變種（需優(yōu)化到O(nlogn)）- 圖論：Dijkstra算法實現(xiàn)+路徑還原- 數(shù)學題（概率統(tǒng)計+線性代數(shù)）- 貝葉斯定理應用題（拼車場景下的概率計算）- 矩陣分解（SVD）的原理與優(yōu)化意義2. 技術一面（1小時）- 代碼能力- 手撕：實現(xiàn)帶權隨機抽樣（Reservoir Sampling變種）- 代碼優(yōu)化：如何減少時間復雜度？- 機器學習基礎- XGBoost vs LightGBM的差異？如何選擇分裂點？- 如何解決推薦系統(tǒng)中的冷啟動問題？- 業(yè)務場景題- 滴滴拼車訂單匹配如何建模？（聚類+貪心算法的取舍）3. 技術二面（1.5小時）- 項目深挖- 詳細介紹Kaggle競賽方案（特征工程、模型融合技巧）- 追問：如果數(shù)據(jù)分布偏移（如疫情前后出行規(guī)律變化），如何調整模型？- 系統(tǒng)設計- 設計一個實時ETA（預估到達時間）系統(tǒng)：- 數(shù)據(jù)源（GPS/交通路況/歷史數(shù)據(jù)）- 模型選型（時序模型+在線學習）- 異常情況處理（突發(fā)擁堵如何動態(tài)調整？）- 算法發(fā)散題- 如何用算法減少司機空駛率？（轉化為圖的最短路徑問題）4. HR面（30分鐘）- 團隊協(xié)作經(jīng)歷、抗壓能力舉例- 期望薪資與工作地點偏好?? 滴滴算法團隊特點業(yè)務驅動：算法直接影響億級用戶體驗，成就感強技術棧前沿：時空預測、強化學習、因果推斷等均有落地成長快：技術大牛密集，新人可接觸核心項目??投遞方式【內推鏈接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【內推碼】DSW46Dg7立刻投遞，快人一步，搶跑未來全流程跟進，投遞的同學評論區(qū)留言，方便后續(xù)跟進，秋招加油！#實習# #應屆# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   

專欄簡介141. Redis 與其他實現(xiàn)冪等性的策略冪等性（Idempotency）是確保一個操作無論執(zhí)行多少次，最終產(chǎn)生的效果都與執(zhí)行一次相同的重要系統(tǒng)特性。它在分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡通信（尤其是 RESTful API 設計）中至關重要，特別是在處理可能重復的請求時，能夠有效保障數(shù)據(jù)一致性和系統(tǒng)穩(wěn)定性。冪等性在多個場景下都有應用。例如，在 HTTP/1.1 規(guī)范中，GET、PUT、DELETE 等方法被設計為冪等的。這意味著重復執(zhí)行同一個 DELETE 請求，其效果與執(zhí)行一次相同，即目標資源被刪除。另一個典型場景是支付系統(tǒng)，一次付款操作無論被觸發(fā)多少次，用戶的賬戶實際扣款金額應當只有一次，防止因...

總流程50min左右一， 聊實習內容（大概20min）二，八股1. 安卓view繪制流程2. 父view對子view的三種約束3. UNSPECIFIED未指定約束的應用場景4. Hanlder的運行機制5. looper和Hanlder的關系，一對多還是一對一？6. Handler處理消息的類型7. 什么情況下會產(chǎn)生ANR8. 什么是內存泄漏9. Handler引用Activity，Activity一直不會被釋放嗎？10. Handler為什么會持有Activity？11. 用到過哪些git/svn的操作12. http請求從頭到尾的過程13. json序列化和反序列化的原理14. 安卓打包流程三，編程題目：三個線程依次打印1，2，3#bilibili求職進展匯總##暑期##客戶端面經(jīng)##安卓##?？虯I配圖神器#

阿里云是我比較早的面經(jīng)了，我因為有每次復盤的習慣，所以現(xiàn)在發(fā)出來問的問題比較中規(guī)中矩,是我投的早嗎？果然是先來先得。一面 50min 無手撕 聽朋友說好像筆試分高的一般面試官不手撕 1.自我介紹，我叫xxx 某xxx學校 哎 介紹了不知道多少遍了2.聊一下自己項目的組成 框架3.Redis 的線程模型是什么？你用的是單體還是分布式？4.jdk、json、hessian等序列化器有什么區(qū)別，為什么jdk的序列化結果大5.展開講講B+樹，解決了數(shù)據(jù)庫的什么問題，沒有B+樹之前怎么解決的，和原來的方法有什么區(qū)別6.java觸發(fā)垃圾回收的時機7.Java進程cpu占用高，有什么排查思路(這個就是看一下...