在大數(shù)據(jù)處理的浪潮中，Apache Flink 無(wú)疑是當(dāng)前最炙手可熱的流式處理框架之一。它以低延遲、高吞吐量以及強(qiáng)大的容錯(cuò)能力，成為無(wú)數(shù)企業(yè)構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道的首選工具。不管是實(shí)時(shí)日志分析、用戶行為監(jiān)控，還是金融交易的風(fēng)控系統(tǒng)，F(xiàn)link 都能游刃有余地應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的持續(xù)流入。然而，開(kāi)發(fā)和維護(hù)一個(gè)高效的 Flink 程序絕非易事，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)流時(shí)，調(diào)試和查看中間結(jié)果就顯得尤為關(guān)鍵。想象一下，你辛辛苦苦寫(xiě)好了一套 Flink 程序，部署到集群上后卻發(fā)現(xiàn)輸出的結(jié)果和預(yù)期完全不符。數(shù)據(jù)丟失了？還是計(jì)算邏輯有偏差？又或者是某些算子在處理時(shí)遇到了瓶頸？這個(gè)時(shí)候，如果沒(méi)有有...

最近大廠老是掛簡(jiǎn)歷??投了個(gè)小廠 oc 了一面：1.你的項(xiàng)目互斥鎖+過(guò)期時(shí)間解決緩存擊穿問(wèn)題，詳細(xì)介紹一下2.你說(shuō)采用旁路緩存模式，保證 redis 和 mysql 的數(shù)據(jù)一致性3.講一下 redission 分布式鎖的原理吧4.你的點(diǎn)餐系統(tǒng)用到了 spring task 監(jiān)聽(tīng)訂單過(guò)期時(shí)間，你怎么保證可靠性呢，或者說(shuō)有什么其他的方案5.http 請(qǐng)求的內(nèi)容，請(qǐng)求體和響應(yīng)體都有啥6.說(shuō)一下數(shù)據(jù)庫(kù)索引建立關(guān)注哪些東西7.為什么索引字段區(qū)分度要高呢，對(duì)性別建立索引有什么問(wèn)題8.說(shuō)一下你 nginx 怎么配置的負(fù)載均衡和反向代理9.介紹一下 jwt，他的組成部分有哪些10.怎么防止別人盜用 token 呢11.設(shè)計(jì)一個(gè)分?jǐn)?shù)管理系統(tǒng)吧，怎么設(shè)計(jì)表12.手撕  寫(xiě)一個(gè)工具類(lèi)，實(shí)現(xiàn)把 一個(gè) String 下劃線轉(zhuǎn)駝峰命名二面：面試官?zèng)]問(wèn)八股，他說(shuō)他想用一種新的面試方式，直接讓我從0創(chuàng)建一個(gè)spring boot項(xiàng)目，并且實(shí)現(xiàn)敏感詞過(guò)濾系統(tǒng)，可以網(wǎng)絡(luò)搜索和用AI工具，只用返回true或者false就可以，寫(xiě)了個(gè)簡(jiǎn)單的 tire 樹(shù)解決的最后想問(wèn)大家要不要去啊，160 一天，餐補(bǔ) 25 一天

還是0面

最近很失落，最近的行動(dòng)力也很低。本以為美團(tuán)的offer已經(jīng)到手了，沒(méi)想到被offer審批給卡了，昨天問(wèn)面試官，得到暫時(shí)不發(fā)offer的消息，當(dāng)時(shí)整個(gè)人天都塌了，最不想出現(xiàn)的事情居然出現(xiàn)在我身上，當(dāng)hr給我打電話開(kāi)始o(jì)ffer審批的時(shí)候，我就已經(jīng)憧憬進(jìn)入美團(tuán)的生活，每天都很開(kāi)心，這一下又把我打回谷底。當(dāng)然我也應(yīng)該提前意料到審批不一定穩(wěn)，沒(méi)拿到offer前都不要放松，確實(shí)，我有些天真了。在牛客上看到曾經(jīng)有過(guò)類(lèi)似經(jīng)歷的小伙伴，看到他失敗后重新努力最終還是得到了滿意的工作感到很鼓舞，看到人家分享自己的奮斗故事，做自己的知識(shí)分享博客，真的感覺(jué)很厲害！回想自己，確實(shí)我感覺(jué)自己還有很多方面不足，就算是我最擅...