滴滴--機器學(xué)習(xí)算法面經(jīng)
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項目介紹八股:
1. XGB和GBDT的區(qū)別?如何調(diào)參數(shù)?
2. 樹模型特征數(shù)量和模型復(fù)雜度等模型參數(shù)的關(guān)系?如何優(yōu)化和平衡?
3. 梯度提升的細(xì)節(jié),比如怎么迭代的,如何求偏導(dǎo)數(shù)等?
4. 代碼考察:快排,手撕代碼#??虯I配圖神器#
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