?? AI產(chǎn)品崗簡(jiǎn)歷潛規(guī)則淘汰率最高的兩句話： ? “負(fù)責(zé)需求文檔撰寫(xiě)” → 默認(rèn)是打雜的 ? “跟進(jìn)算法模型優(yōu)化” → 默認(rèn)是傳話的通關(guān)密碼：用黑話證明你是“懂技術(shù)+會(huì)忽悠”的六邊形戰(zhàn)士?? 2025簡(jiǎn)歷必備技巧1. 項(xiàng)目背景： ? “提升用戶滿意度” → ? “解決LLM幻覺(jué)導(dǎo)致的信任崩塌”2. 技術(shù)關(guān)聯(lián)： ? “配合算法優(yōu)化” → ? “通過(guò)RAG架構(gòu)降低30%的胡編亂造率”3. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)： ? “準(zhǔn)確率提升5%” → ? “在token預(yù)算不變的情況下實(shí)現(xiàn)SFT收益最大化”4. 個(gè)人優(yōu)勢(shì)： ? “學(xué)習(xí)能力強(qiáng)” → ? “具備將Paperinsight轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品MVP的抽象能力”5. 職業(yè)規(guī)劃： ? “深耕AI領(lǐng)域” → ? “探索小模型場(chǎng)景化與大模型泛化能力的帕累托最優(yōu)” ? 數(shù)據(jù)蒸餾 ? 思維鏈涌現(xiàn) ? 人類(lèi)偏好對(duì)齊 ? 端到端pipeline ? 推理成本約束 ? 價(jià)值觀 #產(chǎn)品經(jīng)理#  #?？图?lì)計(jì)劃#  #聊聊我眼中的AI#  #你的簡(jiǎn)歷改到第幾版了#  #最后再改一次簡(jiǎn)歷# #?？虯I配圖神器#

1、簡(jiǎn)單自我介紹2、說(shuō)明選擇不同公司實(shí)習(xí)的原因3、大學(xué)所學(xué)知識(shí)中，有哪些能遷移到工作中4、舉例說(shuō)明5、職業(yè)規(guī)劃6、實(shí)習(xí)時(shí)遇到過(guò)什么挑戰(zhàn)，是怎樣解決的7、相較于其他候選人，自身的優(yōu)勢(shì)在哪里8、期望base地9、未來(lái)打算在哪個(gè)賽道深耕10、興趣愛(ài)好是什么，為何選擇這個(gè)作為愛(ài)好11、最近一次實(shí)習(xí)最大的收獲12、反問(wèn)

我可以實(shí)習(xí)的總時(shí)間是4-5個(gè)月。我目前的狀態(tài)是正在實(shí)習(xí)，實(shí)習(xí)兩個(gè)月，做的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目。然后，以前的同學(xué)問(wèn)我要不要去他那個(gè)公司做實(shí)習(xí)，他那個(gè)公司是做推薦算法和視覺(jué)算法的，公司比我目前所在地公司略大一點(diǎn)500人左右，我所在的是30人。目前我擔(dān)心的是這個(gè)實(shí)習(xí)只做了兩個(gè)月，轉(zhuǎn)到那個(gè)實(shí)習(xí)的話，最后變成兩段2個(gè)月的實(shí)習(xí)，會(huì)不會(huì)影響未來(lái)的就業(yè)，求問(wèn) #不給轉(zhuǎn)正的實(shí)習(xí)，你還去嗎#

1、自我介紹2、說(shuō)一說(shuō)做過(guò)最有成就感的項(xiàng)目3、有過(guò)用數(shù)據(jù)分析或客戶調(diào)研解決問(wèn)題的經(jīng)歷嗎4、原產(chǎn)品的組織架構(gòu)是怎樣的5、怎樣將leader的OKR拆解為自己的任務(wù)6、是否使用過(guò)AppBuilder，使用感受如何7、有沒(méi)有使用過(guò)公司相關(guān)產(chǎn)品，有什么建議8、為什么想從事產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位9、談?wù)剬?duì)AI/大模型產(chǎn)品經(jīng)理崗位的理解10、如何看待當(dāng)前AI/大模型產(chǎn)品的市場(chǎng)趨勢(shì)11、反問(wèn)環(huán)節(jié)