1、視覺(jué)算法研究（檢測(cè)、識(shí)別、分割、跟蹤、分類、回歸、模型優(yōu)化、架構(gòu)搜索等）。

1、 碩士及以上學(xué)歷，圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人工智能等方向的相關(guān)專業(yè)； 2、有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底、深厚算法理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的編程能力，能快速理解并重現(xiàn)論文中的算法； 3、圖像基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練使用c++、python，opencv等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和工具； 4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程，對(duì)訓(xùn)練樣本設(shè)計(jì)有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、優(yōu)先考慮：領(lǐng)域內(nèi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；在高水平學(xué)術(shù)會(huì)議、期刊上有第一作者論文發(fā)表；在算法或計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)大賽中獲得較好名次； 6、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，有熟練的英文文獻(xiàn)資料閱讀能力； 7、每周能保證3-5天實(shí)習(xí)，能持續(xù)至少3月以上優(yōu)先。