1、圖像處理算法研究。

1、碩士及以上學(xué)歷，圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別相關(guān)專業(yè)研究方向； 2、熟悉當(dāng)前流行的計(jì)算機(jī)視覺與模式分類理論以及常用的統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)方法： PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等； 3、熟悉常用的特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等； 4、精通C/C++；有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底、深厚算法理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的編程能力，能快速理解并重現(xiàn)論文中的算法； 5、優(yōu)先考慮：在領(lǐng)域內(nèi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室有2年以上圖像處理和增強(qiáng)方向的研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；在高水平學(xué)術(shù)會(huì)議、期刊上有發(fā)表過圖像算法相關(guān)學(xué)術(shù)論文或?qū)＠?熟悉圖像處理+深度學(xué)習(xí)，并有項(xiàng)目實(shí)踐； 6、每周能保證3-5天實(shí)習(xí)，能持續(xù)至少3月以上優(yōu)先。