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只吃桃子不吃核 level
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西安交通大學(xué)
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計算時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的方法有哪些數(shù)組和鏈表的區(qū)別在MySQL中建立一個充電訂單表,有主鍵ID、訂單ID、用戶ID、來源(數(shù)量有限),如何設(shè)計這個表,從字段的類型和大小角度出發(fā)第一個場景,用戶喜歡在客戶端查看某筆訂單的訂單詳情,第二種場景,數(shù)據(jù)團隊需要查看某一些用戶,某一批用戶在某個某類客戶端的一個下單的訂單數(shù)量,查看用戶的下單趨勢。這兩種下單的這種場景,你覺得結(jié)合我們的背景就是以及對應(yīng)的查詢場景,你覺得你剛剛的建表的這個 schema 有沒有什么需要調(diào)整的地方?結(jié)合底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)幫分析一下為什么索引能夠加快整個的查詢效率左模糊右模糊全模糊的哪種更好如果業(yè)務(wù)要求使用全模糊,你如何考慮異常和錯誤的區(qū)別Int 和 Integer 的區(qū)別算法題:1.給一個包含多個 if else 語句的函數(shù),該函數(shù)依據(jù)不同的折扣類型執(zhí)行不同的 discount 計算方法,如何優(yōu)化使其能夠在新增新的折扣方法時具備擴展性。2.實現(xiàn)一個轉(zhuǎn)賬函數(shù),實現(xiàn)兩個賬戶之間相互轉(zhuǎn)賬,并保證在多線程下的準(zhǔn)確性。#java##實習(xí)##后端##面經(jīng)##蔚來#
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自我介紹實習(xí)拷打如何保證數(shù)據(jù)庫和緩存的一致性采用消息隊列保證的話,這個中間件有宕機風(fēng)險怎么辦如何保證消息隊列可靠性如果生產(chǎn)后消息在傳輸過程中丟失,消息隊列的持久化的意義在哪如何解決重復(fù)消費消息隊列支持事務(wù)嗎對比 MySQL 和 Redis 的事務(wù)機制Redis 事務(wù)支持回滾嗎,為什么不支持Redis 有哪些搭建集群的方案了解 Memcached、etcd、zookeeper 等其他嗎redis 的主從復(fù)制原理AOF 和 RDBAOF 和 RDB 分別在什么場景CAP 了解嗎你覺得 Redis 是哪種類型其他緩存有了解嗎redis 的數(shù)據(jù)類型redis4.0/5.0/6.0 的區(qū)別是什么大key和熱key是什么,有什么危害,怎么解決寫一個 Linux 命令,統(tǒng)計一個一個日志文件存放了請求信息(包括IP、ID等)統(tǒng)計UV和PVLinux 常用命令了解嗎awk 知道嗎TIME_WAIT 堆積是什么原因如何解決DNS 在哪一層DNS 基于什么協(xié)議實現(xiàn)DNS 為什么不用TCPMySQL 執(zhí)行一條更新語句過程是什么,底層不同日志的記錄順序是什么樣的請教一下大家數(shù)據(jù)庫和緩存的一致性這塊怎么答比較好,今天多答了引入消息隊列被質(zhì)疑每增加一個中間件都會帶來風(fēng)險,重點是不是放在回答【先更新數(shù)據(jù)庫 + 再刪除緩存】和【延時雙刪】上,就不提消息隊列了?#實習(xí)##面經(jīng)##Java##滴滴##后端#
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