計算時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的方法有哪些數(shù)組和鏈表的區(qū)別在MySQL中建立一個充電訂單表,有主鍵ID、訂單ID、用戶ID、來源(數(shù)量有限),如何設(shè)計這個表,從字段的類型和大小角度出發(fā)第一個場景,用戶喜歡在客戶端查看某筆訂單的訂單詳情,第二種場景,數(shù)據(jù)團隊需要查看某一些用戶,某一批用戶在某個某類客戶端的一個下單的訂單數(shù)量,查看用戶的下單趨勢。這兩種下單的這種場景,你覺得結(jié)合我們的背景就是以及對應(yīng)的查詢場景,你覺得你剛剛的建表的這個 schema 有沒有什么需要調(diào)整的地方?結(jié)合底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)幫分析一下為什么索引能夠加快整個的查詢效率左模糊右模糊全模糊的哪種更好如果業(yè)務(wù)要求使用全模糊,你如何考慮異常和錯誤的區(qū)別Int 和 Integer 的區(qū)別算法題:1.給一個包含多個 if else 語句的函數(shù),該函數(shù)依據(jù)不同的折扣類型執(zhí)行不同的 discount 計算方法,如何優(yōu)化使其能夠在新增新的折扣方法時具備擴展性。2.實現(xiàn)一個轉(zhuǎn)賬函數(shù),實現(xiàn)兩個賬戶之間相互轉(zhuǎn)賬,并保證在多線程下的準(zhǔn)確性。#java##實習(xí)##后端##面經(jīng)##蔚來#