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一個(gè)項(xiàng)目+八股+代碼八股:1.gpt和bert在文本表示上的區(qū)別，都側(cè)重哪類任務(wù)2.高效微調(diào)方法有哪些，介紹lora原理3.為什么transformers結(jié)構(gòu)比lstm在長(zhǎng)程依賴上效果更好4.微調(diào)后模型復(fù)讀的原因，如何解決5.區(qū)分sft和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，介紹ppo6.梯度下降是什么7.如何優(yōu)化有信息更新的rag，如法律法規(guī)rag8.梯度消失和梯度爆炸是什么，為什么出現(xiàn)，怎么解決問了挺多的，其余的不記得了，有大佬可以補(bǔ)充代碼題:帶有優(yōu)先級(jí)的括號(hào)匹配一天出結(jié)果，一面掛(廢廢??)

面試官很好，面試時(shí)間本來說45分鐘不過面了1小時(shí)簡(jiǎn)單介紹然后就是對(duì)項(xiàng)目的深挖，三個(gè)項(xiàng)目差不多就夠了好像是部門要求問了八股和一個(gè)數(shù)學(xué)題八股:介紹ppo和dpo，實(shí)際上有沒有用過rlhf數(shù)學(xué)題:一個(gè)園落三個(gè)點(diǎn)，三個(gè)點(diǎn)在同一個(gè)半圓的概率反問:隨便問了幾個(gè)自己關(guān)心的

簡(jiǎn)單的自我介紹然后問了下自己是偏項(xiàng)目還是偏科研類型然后主要是在自己介紹項(xiàng)目情況，如果面試官對(duì)其中的部分感興趣會(huì)提問時(shí)間差不多30，項(xiàng)目經(jīng)歷沒講完打斷說可以了，然后反問，1.了解了下大模型和傳統(tǒng)自然語言方法在項(xiàng)目中使用的情況2.實(shí)習(xí)會(huì)做什么內(nèi)容的事情3.實(shí)習(xí)的時(shí)間被反問:如何看待大模型這項(xiàng)新的技術(shù)(自我感覺沒回答好)半天后二面，沒有手撕