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SELECT up.university, df.difficult_level, ROUND(COUNT(*) / COUNT(DISTINCT dq.device_id),4) "avg_answer_id" FROM user_profile up LEFT JOIN question_practice_detail dq ON up.device_id = dq.device_id LEFT JOIN que...

這道題目很有意思，原本以為很簡單的一道題目，沒想到內(nèi)有乾坤（也可能是本人想復(fù)雜了） #第一步：找出各高校的用戶答題總次數(shù) SELECT up.device_id, up.university ,COUNT(dq.question_id) "questions" FROM user_profile up LEFT JOIN question_practice_detail dq ON up.device_id = dq.device_id GROUP&n...

#第一步：找出用戶喜歡的音樂id SELECT f.user_id, follower_id, ml.music_id "user__likes__music_id" FROM follow f LEFT JOIN music_likes ml ON f.user_id = ml.user_id #第二步：找出follower喜歡的音樂 SELECT f.user_id, follower_id, ml.music_id...

#第一步： 兩表合并，合并待處理的數(shù)據(jù) SELECT g.id, g.name, g.weight, t.count FROM goods g LEFT JOIN trans t ON g.id = t.goods_id #第二步：按照商品id匯總數(shù)量,注意distinct去重 SELECT DISTINCT id,NAME,weight,     SUM(COUNT) over(PARTI...

#第一步：統(tǒng)計(jì)type為add的數(shù)據(jù) SELECT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id ) "add" FROM grade_info WHERE TYPE = "add" #第二步:統(tǒng)計(jì)type為reduce的數(shù)據(jù) SELECT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id) "reduce" FROM...

#第一步：提取、匯總數(shù)據(jù) SELECT DISTINCT user_id, SUM(grade_num) over(PARTITION BY user_id) "grade_sum"     FROM grade_info     WHERE TYPE = "add" #第二步：dense_rank排名，第一名無論有幾個(gè)人都是第一 SELECT u.id, u.name,&nb...

分組對user_id求和，然后取出最高位即可 SELECT u.name, t.grade_sum FROM (SELECT user_id,SUM(grade_num) "grade_sum" FROM grade_info  WHERE TYPE = "add" GROUP BY user_id)t LEFT JOIN `user` u ON t.user_id = u.id ORDER BY...

這道題還是比較折磨人的，題目里說明當(dāng)總?cè)藬?shù)是偶數(shù)時(shí)，要取出兩個(gè)人，譬如12個(gè)人，那么就要取出6號和7號，如果13個(gè)人，只需要取出7號，我一開始就把中位數(shù)分兩種情況考慮。于是我就這樣子被繞了40分鐘解決不了，提交代碼后更是一直被4/6用例折磨 隨著肚子餓了，終于靈光一閃，唉呀媽呀這中位數(shù)不就是總?cè)藬?shù)除以2就可以了嘛， 直接上最終思路如下： 按照題目，有4組成績 A B C D，人數(shù)如下： A   2 B  4 C  4 D  2 那么最差成績排名如下： A  2 B&n...

SELECT grade,     SUM(number) over(ORDER BY grade) "t_rank" FROM class_grade #題意理解為：按照grade升序，累加排名即可

#第一步：格式化日期 SELECT id, job, DATE_FORMAT(DATE,"%Y-%m") "year_mon", num FROM resume_info #第二步：窗口函數(shù)：統(tǒng)計(jì)各年月簡歷數(shù)量 SELECT DISTINCT job,year_mon,     SUM(num) over(PARTITION BY job, year_mon) "cnt" FROM   &nb...

#第一步：篩選條件(2025年),并轉(zhuǎn)換日期格式 SELECT id, job, DATE_FORMAT(DATE,"%Y-%m") "mon", num FROM resume_info WHERE YEAR(DATE)= 2025 #第二步：窗口函數(shù)：統(tǒng)計(jì)以月份為單位的投簡歷數(shù)量 SELECT DISTINCT job, mon,     SUM(num) over(PARTITION BY&nbs...

SELECT DISTINCT job, SUM(num) over(PARTITION BY job) "cnt" FROM resume_info WHERE YEAR(DATE) = "2025" ORDER BY cnt DESC

#第一步：篩選條件 SELECT * FROM order_info WHERE DATE > "2025-10-15" AND STATUS = "completed" AND product_name IN("C++","Java","Python") #第二步：窗口函數(shù)：統(tǒng)計(jì)訂單購買次數(shù)，并且左連接客戶端表 SELECT t.user_id, t.is_group_buy, cl.name,  &nb...

#第一步：按照條件篩選全部數(shù)據(jù) SELECT * FROM order_info WHERE DATE > "2025-10-15" AND STATUS = "completed" AND product_name IN ("C++","Java","Python") #第二步：窗口函數(shù)-統(tǒng)計(jì)兩個(gè)及以上成功的訂單,左連接客戶端表 SELECT t.id, t.user_id, t.client_id,&n...