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時(shí)間：3月3日1.自我介紹2.說一下熟練到不熟練的技術(shù)棧（編程語言和框架）3.spark和hadoop MR兩者的區(qū)別 ，spark相比hadoop的缺點(diǎn)4.spark內(nèi)存有500G，數(shù)據(jù)量有一個(gè)T，那spark能不能處理這個(gè)數(shù)據(jù)5.講講寬窄依賴、stage怎么劃分的6.常用的轉(zhuǎn)換算子和action算子有哪些，reducebykey是action算子嗎，和groupbykey有什么區(qū)別7.解決數(shù)據(jù)傾斜的方式 加前綴怎么加8.spark的OOM都是什么原因?qū)е碌?.spark的executor內(nèi)存分成哪幾部分 spark.memory.fraction=0.6是控制什么的 10.聊聊廣播變量 什么時(shí)候廣播11.兩個(gè)sql題，比較簡單反問更新 3.7二面掛 回答的不好1.hive的元數(shù)據(jù)管理2.怎么保證數(shù)據(jù)一致性3.怎么做數(shù)據(jù)治理4.怎么把天調(diào)度任務(wù)做到小時(shí)更新 3.10 被撈  晚點(diǎn)更新面經(jīng)#數(shù)據(jù)開發(fā)工程師面經(jīng)# #騰訊#

自我介紹談?wù)剶?shù)倉分層，為什么要分層，分哪些層為什么不直接從ODS層取數(shù)怎么劃分事實(shí)表和維表groupByKey和reduceByKey的區(qū)別拷打上段實(shí)習(xí)，在網(wǎng)易主要做什么工作，遇到最難的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)難點(diǎn)是什么寫過UDF函數(shù)嗎 --沒寫過會(huì)哪些語言（回答python）python中的淺拷貝和深拷貝區(qū)別 生成器了解嗎問目前在哪個(gè)城市，后續(xù)base會(huì)在北京 杭州 上海三選一反問 主要做什么業(yè)務(wù) 模型的風(fēng)險(xiǎn)評估滴滴的面試還是比較簡單的，晚上一面完之后就說會(huì)安排二面，結(jié)果第三天HR打電話直接OC，看來是很缺人

實(shí)習(xí)的部門是 數(shù)智事業(yè)部 待的小組是一個(gè)tob的，面向企業(yè)的。所以會(huì)出差，用網(wǎng)易的數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)打造一套數(shù)倉包括前端看板實(shí)習(xí)的主要內(nèi)容就是：接表。在greenplum數(shù)據(jù)庫的建ODS表，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫接表，會(huì)用到datax給dwd、dws表加字段。配合前端修改任務(wù)發(fā)布任務(wù)、調(diào)度任務(wù)、配置報(bào)警可以看到，屬于打雜的，很少接觸到業(yè)務(wù)，但是對于初學(xué)者可以了解到數(shù)倉的一整個(gè)流程，還是可以的。