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with a as(select user_id,fdate, date_sub(fdate, interval row_number() over (partition by user_id order by fdate) day) as diff from tb_dau where fdate between '2023-01-01' and '2023-01-31'), b as (select user_id,count(diff) as login_days from a group by user_id,diff) select user_id,max(login_days) ma...

with a as( select t.t_time,t.t_cus,t.t_type,t.t_amount,c.c_name from trade t left join customer c on t.t_cus = c.c_id where c.c_name = 'Tom' and t.t_type = 1 and year(t.t_time) = 2023 ) select date_format(t_time,'%Y-%m') as time, sum(t_amount) as total from a group by time order by time 用到了date_form...

with b as(select a.month, row_number() over(partition by a.month order by a.play_pv desc) as ranking, a.song_name,a.play_pv,a.song_id from (select month(pl.fdate) as month, si.song_name,pl.song_id, count(pl.user_id) as play_pv from play_log pl left join song_info si on pl.song_id = si.song_id lef...

cities_dict = {'Beijing': {'Capital': 'China'}, 'Moscow': {'Capital': 'Russia'}, 'Paris': {'Capital': 'France'}} for city,country in sorted(cities_dict.items()): print(f"{city} is the capital of {country['Capital']}!") Python 字典（dict）中的一個(gè)非常實(shí)用的方法：items()。這個(gè)方法允許我們遍歷字典中的鍵值對(duì)（key-value pair...

name_tuple = input().split(" ") print(tuple(name_tuple[0:3])) 輸入的默認(rèn)是列表，輸出的時(shí)候要轉(zhuǎn)化為元組

class_score = {"A":4.0,"B":3.0,"C":2.0,"D":1.0,"F":0} #鍵值對(duì)存儲(chǔ)在字典內(nèi) class_list = [] #等級(jí)列表 score_list = [] #學(xué)分列表 while True: a = input() if a == 'False': break else: b = input() class_list.append(a) score_list....

select device_id,university,gpa from (select device_id,university,gpa, min(gpa) over(partition by university) as gpa1 from user_profile) as u1 where u1.gpa=u1.gpa1 內(nèi)層的select查詢，輸出是這樣的結(jié)果相當(dāng)于從內(nèi)層查詢的表中做查詢

select up.university,qd.difficult_level, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd left join user_profile as up on up.device_id=qpd.device_id left join question_detail as qd on qd.question_id=qpd.question_id group by universi...

select up.university,qd.difficult_level, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd left join user_profile as up on up.device_id=qpd.device_id left join question_detail as qd on qd.question_id=qpd.question_id group by universi...

select up.university, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id=qpd.device_id group by university

select qpd.device_id,qpd.question_id,qpd.result from question_practice_detail as qpd inner join user_profile as up on qpd.device_id = up.device_id and up.university ='浙江大學(xué)' order by question_id; 在 SQL 中，INNER JOIN 是一種連接（或合并）兩個(gè)或多個(gè)表的語(yǔ)句，它返回兩個(gè)表中滿足指定條件的行。具體來(lái)說(shuō)，INNER JOIN 會(huì)返回兩個(gè)表中在指定列上具有相同值的行。

select university, round(avg(question_cnt),3) as avg_question_cnt, round(avg(answer_cnt),3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20 where子句在聚合前先篩選記錄，也就是說(shuō)作用在group by 子句和having子句前，而 having子句在聚合后對(duì)組記錄進(jìn)行篩選

select gender,university,count(gender) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by university,gender;

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa>3.5 and university ='山東大學(xué)') or (gpa>3.8 and university ='復(fù)旦大學(xué)');