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發(fā)一下面經(jīng)，攢攢好運(yùn)，希望剩下的池子都泡出來(lái)字節(jié)一面一面還是項(xiàng)目問(wèn)的多一點(diǎn)，后面都是常規(guī)八股。1. 問(wèn)項(xiàng)目，完成了海量軌跡點(diǎn)處理的優(yōu)化，如何優(yōu)化2. 分庫(kù)分表，根據(jù)我的項(xiàng)目，如何對(duì)讀/寫(xiě)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，具體的分片鍵3. 根據(jù)我的分片鍵，提問(wèn)如何實(shí)現(xiàn)跨天查詢(xún)4. 聯(lián)合索引在B+樹(shù)上的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，其實(shí)是想問(wèn)mysql中的索引在B+樹(shù)上怎么存5. Netty中的reactor模型6. select/poll/epoll有什么區(qū)別   7. 基于項(xiàng)目詢(xún)問(wèn)為什么選用MQTT協(xié)議來(lái)進(jìn)行消息傳輸，對(duì)比常見(jiàn)的協(xié)議優(yōu)缺點(diǎn)，為什么選用這個(gè)協(xié)議8. 常規(guī)八股，瀏覽器中輸出url之后，點(diǎn)擊回車(chē)的整個(gè)階段9. TCP的可靠性如何保證10. 根據(jù)上邊的回答，問(wèn)到MAC地址與IP地址的作用（這一塊深挖了一手，好久沒(méi)看，差點(diǎn)被問(wèn)爛，建議看看）11. mysql中的事務(wù)，隔離級(jí)別12. MVCC的實(shí)現(xiàn)思路13. mysql中的三大日志14. 問(wèn)我項(xiàng)目中的慢查詢(xún)?nèi)绾蝺?yōu)化15. 還是細(xì)問(wèn)項(xiàng)目，具體的數(shù)據(jù)量級(jí)，高峰的寫(xiě)入速度在多少16. 手寫(xiě)一個(gè)sql17. 關(guān)于二叉樹(shù)的算法，不太難，我忘了具體是什么，用層序遍歷就能做 字節(jié)二面二面上來(lái)就是壓力爆大，面試官直接說(shuō)時(shí)間很緊，需要做兩道算法1. 簡(jiǎn)單聊了會(huì)項(xiàng)目2. 先弄了三個(gè)sql語(yǔ)句，分別讓我分析如何建立索引，具體的索引樹(shù)是什么結(jié)構(gòu)3. 手寫(xiě)一個(gè)sql語(yǔ)句4. 然后直接問(wèn)redis中的常見(jiàn)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的命令，很細(xì)節(jié)，沒(méi)怎么寫(xiě)的還真得多看看5. redis為什么用來(lái)做緩存，與mysql比較，redis的使用場(chǎng)景6. redis如何保證高可用，聊了巨久，這一塊記不住了，建議多看，問(wèn)到具體有多少槽位，很細(xì)。7. 此時(shí)已經(jīng)過(guò)去40分鐘了，開(kāi)始手撕，第一個(gè)是小于n的最大數(shù)，面試官讓加速寫(xiě)8. 第二題是二叉樹(shù)的最近公共祖先，必須要求空間復(fù)雜度是O(1)，這一塊說(shuō)了遞歸的思路，面試官說(shuō)不夠優(yōu)化，面試官提示了一手，太緊張，思路已經(jīng)切換不過(guò)去了，最后面試官也沒(méi)讓寫(xiě)。字節(jié)三面三面面試官很?chē)?yán)肅，但是溝通起來(lái)很友好，完全從項(xiàng)目出發(fā)去問(wèn)八股。別人的三面都很爽，我差點(diǎn)都爛了1. 聊項(xiàng)目，聊了我參與的模塊2. Netty與Java的NIO有什么區(qū)別3. eventloopgroup與eventloop的區(qū)別4. Netty中的異步處理機(jī)制如何實(shí)現(xiàn)非阻塞I/O5. Channelhandler的作用6. 零拷貝技術(shù)，Netty如何實(shí)現(xiàn)的零拷貝7. Netty的零拷貝做了那些優(yōu)化8. Netty在使用中會(huì)有什么問(wèn)題，潛在的挑戰(zhàn)(這個(gè)問(wèn)題當(dāng)時(shí)大腦宕機(jī)了一下,還真沒(méi)想過(guò)，還好最后說(shuō)上來(lái)了）9. Netty中怎么避免這種內(nèi)存的泄露？（此處已經(jīng)快爆了，腦子只剩Java垃圾回收）10. Netty怎么去做內(nèi)存泄露的檢測(cè)和處理？（面試官很懂，我只記得大概的參數(shù)，面試官直接就說(shuō)出來(lái)了）11. 又回到項(xiàng)目，問(wèn)我做的報(bào)警模塊，介紹一下，整個(gè)模塊的參與對(duì)象，具體的報(bào)警信息如何產(chǎn)生12. 多條報(bào)警信息如何做到有效推送，想問(wèn)我規(guī)則引擎，但是那個(gè)模塊我只是看了，并沒(méi)有具體參與設(shè)計(jì)13. 直接讓我現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)一個(gè)規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)消息聚合，規(guī)則互斥，具體有那些要素。（問(wèn)的快爛了）14. redis中的過(guò)期淘汰策略15. redis的性能優(yōu)化，比如設(shè)置內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)16. redis內(nèi)存不足如何解決，很細(xì)，面試官問(wèn)到具體的參數(shù)設(shè)置17. 引申到LRU算法，詳細(xì)介紹18. spring中的循環(huán)依賴(lài)如何解決19. Java中的泛型20. 數(shù)據(jù)庫(kù)的范式21. 面試官說(shuō)前邊寫(xiě)過(guò)sql，今天就不寫(xiě)了，字節(jié)真的重視基礎(chǔ)22. 手撕一個(gè)計(jì)算器，傳入一串字符表達(dá)式，其實(shí)就是用棧，最后算出表達(dá)式結(jié)果