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69歲扶墻寫python level
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門頭溝學院
2024
數(shù)據(jù)分析師
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一共三輪,hrbp面完排序掛了,貢獻一下面經(jīng)。一面+二面:1.常規(guī)自我介紹,講了學校專業(yè)還有幾段實習的大概內(nèi)容和產(chǎn)出。2.簡歷和項目深挖,一面面試官讓我介紹一個滴滴做的項目,二面面試官讓我講了兩個項目一個是滴滴的一個是一家電商公司的,項目背景和我最后的產(chǎn)出以及后面有沒有想過之前做的時候沒有考慮到的內(nèi)容,這塊問得非常久…3. 代碼考核,這塊其實沒怎么問我..可能看我實習時間比較長,具體問了json字段sql怎么處理的(我說的一般get_json_object就能做,然后追問我有沒有遇到更復雜的,我說遇到過json嵌套數(shù)組的情況,最后是用pandas讀表,然后用json.loads把json字符串轉(zhuǎn)換成了字典做的),然后python常用的包有哪些,就隨便說了幾個也沒有追問了。4. 問了幾個樹模型,決策樹xgboost和lightgbm。5.業(yè)務知識考察,我記得考的電商投放歸因和電商異動歸因,這塊我就說的gmv拆解到不同渠道和行業(yè)品牌店鋪新老客了,要做專題研究可以再找其他維度。6.反問,到崗時間。hrbp面:記不太清了,跟我講了這個bu做的內(nèi)容,好像問了我你覺得優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師有什么特點,你過去的經(jīng)歷能給這個崗位帶來什么,實習階段遇到過什么困難,想做偏業(yè)務還是偏技術(shù)balabala的,最后面完一周排序掛掉
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面試大概40分鐘左右,一面就掛了,問的非常偏業(yè)務應該是物流方向的,已經(jīng)有點忘了具體問題了。1.先自我介紹,大概說了2分鐘就介紹一下學校和幾段實習。2.有一段咨詢公司數(shù)據(jù)分析的實習,詳細問了我這段實習,然后問了我做的最成功的一件事情是什么。3.SQL題,一道是訂單求每個用戶的消費金額,一道是按消費金額分層用戶求平均消費金額,然后問我第二個sql題怎么優(yōu)化代碼。(自己確實面試前很久沒有寫過SQL了,這塊回答的稀爛)4.問了我電商平臺的幾個重要指標,怎么構(gòu)建指標體系,具體到物流有哪些指標。5.問了好幾道不同的異動歸因的題,但是記不太清了,我記得有問如果某些商家突然發(fā)貨速度下降是什么原因。(這一塊面試官不太滿意,我沒有理清思路就直接回答了沒有一個數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思考哦)6.如果快遞包裹送到消費者手里破損了要怎么分析是哪里出了問題。7.怎么提升抖音電商消費者的服務體驗(因為是物流方向所以我說了一些像提高商戶發(fā)貨速度,像京東一樣構(gòu)建倉庫,讓快遞員送貨盡量送到家門口而不是快遞柜,然后盡量電話通知這種)8.提出了一個新的指標,具體是什么我有點記不清了有點類似于當日發(fā)貨率,然后問我這個指標突然下降是因為什么。9.反問,問了三個問題,好像問到了不太能問的東西然后面試官表情不太好。(我記得不止問了這些但是確實記不清還有啥了,正常面試壓迫感十足,反問我問了面試官我的問題,還是得多學習學習)
投遞字節(jié)跳動等公司10個崗位
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