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本章講解知識(shí)點(diǎn)什么是 ServiceEndpointService 的域名形式Pod 的 DNS 域名相關(guān)特性Service 是如何與 Pod 關(guān)聯(lián)的<br>1. 什么是 Service1.1 基本概念在 Kubernetes 中，Service 是一種用來暴露一組 Pod 的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的抽象機(jī)制，可以通過 Service 作為一組具有相同功能的容器應(yīng)用提供一個(gè)統(tǒng)一的入口地址，并且將請(qǐng)求負(fù)載分發(fā)到后端的各個(gè)容器應(yīng)用上。更詳細(xì)地說，Service 是一個(gè)抽象的邏輯實(shí)體，它定義了一組 Pod 的邏輯集合以及訪問它們的策略。Service 提供了一個(gè)穩(wěn)定的 IP 地址和 DNS 名稱，這使...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Pod 優(yōu)先級(jí)調(diào)度QoS<br>1. Pod 優(yōu)先級(jí)調(diào)度1.1 前言出于各種原因，對(duì)于運(yùn)行各種負(fù)載（如：Deployment、StatefulSet、DeamonSet）的中等規(guī)模或大規(guī)模集群，我們需要盡可能提高其資源利用率。一種常見的提高資源利用率的方法是采用優(yōu)先級(jí)方案，即為不同類型的負(fù)載分配不同的優(yōu)先級(jí)。同時(shí)，允許所有負(fù)載所需的資源總量超過集群可提供的資源。在資源不足的情況下，系統(tǒng)可以根據(jù)優(yōu)先級(jí)釋放一些不重要的負(fù)載（優(yōu)先級(jí)最低的），以保障最重要的負(fù)載能夠獲取足夠的資源穩(wěn)定運(yùn)行。在 Kubernetes 1.8 版本之前，當(dāng)集群的可用資源不足時(shí)，在用戶提交新的 Po...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言Taints 和 Tolerations 概念實(shí)驗(yàn)污點(diǎn)的常用場(chǎng)景<br>1. 前言假如我們有一種場(chǎng)景，我們希望某些節(jié)點(diǎn)是專用節(jié)點(diǎn)，比如 Kubernetes master 節(jié)點(diǎn)，就不希望業(yè)務(wù)應(yīng)用 Pod 調(diào)度過來?；蛘叻乐挂恍┓顷P(guān)鍵的 Pod 占用一些特殊的節(jié)點(diǎn)資源，如大頁(yè)內(nèi)存。這個(gè)時(shí)候我們就希望這些節(jié)點(diǎn)有一些“污點(diǎn)”，這樣專用 Pod 能容忍這些污點(diǎn)，就可以實(shí)現(xiàn)調(diào)度，不能容忍的，不讓其調(diào)度過來。為了實(shí)現(xiàn)這一場(chǎng)景，Kubernetes 涉及到污點(diǎn)與容忍（Taints 和 Tolerations）。<br>2. Taints 和 Tolerations ...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言PodAffinity 概念實(shí)驗(yàn)<br>1. 前言在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中有一類特殊的 Pod 調(diào)度需求：存在某些相互依賴、頻繁調(diào)用的 Pod，它們需要被盡可能地部署在同一個(gè) Node 節(jié)點(diǎn)、機(jī)架、機(jī)房、網(wǎng)段內(nèi)，這就是 Pod 之間的親和性；反之，出于避免競(jìng)爭(zhēng)或者容錯(cuò)的需求，我們也可能使某些 Pod 盡可能地遠(yuǎn)離某些特定的 Pod，這就是 Pod 之間的反親和性和互斥性<br>2. PodAffinity 概念PodAffinity 和 Pod Anti Affinity 是 Kubernetes 中用于定義拓?fù)潢P(guān)系的機(jī)制。簡(jiǎn)單來說，PodAffinity ...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Node Affinity 概念實(shí)驗(yàn)Node親和性（Node Affinity）的注意點(diǎn)<br>1. Node Affinity 概念親和性和反親和性是 Kubernetes 中用于描述 Pod 和 Node 之間關(guān)系的概念。親和性（Affinity）指的是在 Pod 調(diào)度時(shí)，根據(jù) Pod 和 Node 之間的匹配程度來進(jìn)行選擇的策略；而反親和性（Anti-Affinity）則是在 Pod 調(diào)度時(shí)，根據(jù) Pod 和 Node 之間的不匹配程度來進(jìn)行選擇的策略。通過使用親和性和反親和性，可以使 Pod 和 Node 之間的關(guān)系更加靈活，從而更好地滿足應(yīng)用程序的需求。比如...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言Label 與 Selector<br>1. 前言我們來做一個(gè)小實(shí)驗(yàn)：給出以下定義文件 my-first-deploy.yaml： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-first-deploy spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: my-first-deploy template: metadata: labels: app: my-first-deploy ...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言HPA 自動(dòng)擴(kuò)縮容機(jī)制<br>1. 前言前面我們學(xué)習(xí)了 Deployment、 StatefulSet、DeamonSet、Job，明白了 Kubernetes 為了幫助我們更好的管理 Pod，提供了一系列好用的工具。但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，以上工具還需要我們手動(dòng)設(shè)置 replicas 副本數(shù)量。我們來想象一種場(chǎng)景，我們服務(wù)已經(jīng)正常上線了，運(yùn)行良好。但是節(jié)假日流量突升，我們不得不擴(kuò)容副本以應(yīng)對(duì)流量；然后節(jié)假日一過，我們又得手動(dòng)縮容。聽起來好像有點(diǎn)麻煩，有沒有更方便的方法，讓系統(tǒng)自動(dòng)感知流量突升并自動(dòng)增加副本數(shù)量？當(dāng)然有，就是我們接下來要講的 HPA 自動(dòng)擴(kuò)縮容機(jī)制。&...

本章講解知識(shí)點(diǎn)DeamonSetJobBatch Job<br>1. DeamonSet1.1. 前言我們來假設(shè)一種場(chǎng)景，我們集群有很多個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，我們需要在每一個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上都運(yùn)行一個(gè)監(jiān)控程序，用以收集節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、日志等。那么如果使用 Deployment、StatefulSet，我們就得設(shè)置各自標(biāo)簽、污點(diǎn)來保證每一個(gè)副本相互隔離開，并正確調(diào)度到各個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，那樣真的是太麻煩了。有沒有一種更為簡(jiǎn)單的方法呢？當(dāng)然有，那就是 DeamonSet。1.2. 概念DaemonSet 是 Kubernetes 中一種常見的控制器類型，它用于確保集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都運(yùn)行一個(gè) Pod 的副本。每個(gè)節(jié)...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言StatefulSetStatefulSet 更新策略StatefulSet 的灰度升級(jí)（金絲雀發(fā)布）StatefulSet 的級(jí)聯(lián)刪除和非級(jí)聯(lián)刪除StatefulSet 對(duì)于有狀態(tài)存儲(chǔ)的管理<br>1. 前言上一節(jié)我們介紹了 Deployment 無狀態(tài)應(yīng)用，Deployment 實(shí)際上并不足以覆蓋所有的應(yīng)用編排問題。造成這個(gè)問題的根本原因，在于 Deployment 對(duì)應(yīng)用做了一個(gè)簡(jiǎn)單化假設(shè)。它認(rèn)為，一個(gè)應(yīng)用的所有 Pod，是完全一樣的。所以，它們互相之間沒有順序，也無所謂運(yùn)行在哪臺(tái)宿主機(jī)上。需要的時(shí)候，Deployment 就可以通過 Pod 模板創(chuàng)建新的 ...

本章講解知識(shí)點(diǎn)前言ReplicaSet 和 DeploymentDeployment 的升級(jí)Deployment 的回滾<br>1. 前言通過前面對(duì) Pod 的由淺入深的了解后，我們知道了 Kubernetes 中最小的部署單元就是 Pod，Pod 確實(shí)也很方便，配置一些參數(shù)就能夠有很多強(qiáng)大的功能，如探針檢查、preStop 等。Pod 這個(gè)看似復(fù)雜的 API 對(duì)象，實(shí)際上就是對(duì)容器的進(jìn)一步抽象和封裝而已。說得更形象些，“容器”鏡像雖然好用，但是容器這樣一個(gè)“沙盒”的概念，對(duì)于描述應(yīng)用來說，還是太過簡(jiǎn)單了。這就好比，集裝箱固然好用，但是如果它四面都光禿禿的，吊車還怎么把這個(gè)集裝箱吊...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Pod 生命周期和重啟策略Pod 健康檢查和服務(wù)可用性檢查探針配置方式Pod 的初始化容器（Init Container）Pod 的退出流程<br>1. Pod 生命周期和重啟策略本章我們分享一個(gè) Pod 對(duì)象在 Kubernetes 中的生命周期。Pod 生命周期的變化，主要體現(xiàn)在 Pod API 對(duì)象的 Status 部分，這是它除了 Metadata 和 Spec 之外的第三個(gè)重要字段。其中，pod.status.phase，就是 Pod 的當(dāng)前狀態(tài)，它有如下幾種可能的情況：Pending：Pod 被創(chuàng)建，但是還沒有分配到可用的節(jié)點(diǎn)上。Running：Pod 已...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Pod 容器共享 VolumeConfigMapSecretDownward APIEmptyDir VolumeHostPath Volume<br>1. Pod 容器共享 Volume1.1. Volume 的背景及需要解決的問題存儲(chǔ)是必不可少的，對(duì)于服務(wù)運(yùn)行產(chǎn)生的日志、數(shù)據(jù)，必須有一個(gè)地方進(jìn)行保存，但是我們的容器每一次重啟都是“恢復(fù)到出廠設(shè)置”，這樣容器產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都會(huì)丟失。因此 Kubernetes 必須要解決 Pod 持久化存儲(chǔ)問題。同時(shí)一個(gè) Pod 里的容器 A 和容器 B，相互之間存在數(shù)據(jù)共享的情況，那么 Kubernetes 還得解決存儲(chǔ)共享的問題。...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Pod 的定義和組成靜態(tài) Pod使用 Pod 原因與好處<br>1. Pod 的定義和組成1.1 基本概念Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署的單元。Pod 可以包含一個(gè)或多個(gè)緊密關(guān)聯(lián)的容器，并共享同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)空間等資源。Pod 是 Kubernetes 中的一個(gè)抽象層，它封裝了一個(gè)或多個(gè)容器，并提供了一個(gè)單一的部署單位，即 Pod，使得這些容器能夠協(xié)同工作。Pod 的組成包括：容器：Pod 中包含一個(gè)或多個(gè)容器，每個(gè)容器都運(yùn)行著一個(gè)應(yīng)用程序或服務(wù)。同時(shí)每個(gè) Pod 都有一個(gè)最基本的 Pause 容器。共享存儲(chǔ)卷：Pod 中的所有容器可以共享同一個(gè)存儲(chǔ)...

本章講解知識(shí)點(diǎn)Kubernetes 概念為什么要使用 KubernetesKubernetes 的部署架構(gòu)Kubernetes 基本命令<br>本章主要是針對(duì) Kubernetes 基本概念為讀者講解，讀者能有一個(gè)大概印象即可，不需要過于斟酌細(xì)節(jié)，針對(duì) Kubernetes 的概念將在后面章節(jié)中詳細(xì)講解。1. Kubernetes 概念我們?cè)谥暗恼鹿?jié)講過，容器技術(shù)大行其道，其中以 Docker 為代表，隨著越來越多的服務(wù)被容器化后，人們發(fā)現(xiàn)容器管理和編排成了一大難題，另一方面出于商業(yè)目的，Kubernetes 出現(xiàn)在大眾視野并一躍成為 PaaS 平臺(tái)代表。Kubernetes（通...