欧美1区2区3区激情无套,两个女人互添下身视频在线观看,久久av无码精品人妻系列,久久精品噜噜噜成人,末发育娇小性色xxxx

一面是打亂面的，二面才是組內(nèi)面。。。。。什么都問。。。。如果你要評價一下你生成圖片出來的一些美學(xué)度，然后你覺得可以從哪些角度上面去做。以及你如果說給你做這樣的課題的話，你會去準(zhǔn)備怎樣的一個數(shù)據(jù)或者設(shè)計怎樣的一些模型。如何去識別哪些圖片是AIGC，然后哪些是用戶拍攝的。如果你要去設(shè)計這樣的一個AIGC圖片的一個鑒別模型，然后你覺得可能有哪些方法可以做？怎么防止生成文字flux和sdxl差異文本提示的話，這里面是怎么做的CNN、transformer區(qū)別，更加適合怎樣的一些任務(wù)。卷積的話也可以獲得全局視野，怎么做的（？？？他說u-net可以做到）介紹lora，它怎么初始化的還知道哪些lora變體？？？？無監(jiān)督、自監(jiān)督、半監(jiān)督、監(jiān)督任務(wù)原理和區(qū)別。。。。了解哪些聚類算法？介紹一下原理？？？？？？？？？？？？？？？？？介紹一下常用的優(yōu)化器adam自適應(yīng)你是怎么理解的。。。。BN、LN區(qū)別，適合哪些場景。介紹一下BN具體計算過程。。。。介紹位置編碼怎么用擴散模型做layout？？？？？？？？？？？？？？？？？手寫IOU全是問的我沒做過的場景，不想要可以不面#螞蟻##螞蟻求職進展匯總##面經(jīng)##算法##秋招#

介紹一下在本科學(xué)的這個方向和碩士學(xué)的這個方向上的一些關(guān)聯(lián)度，以及說在碩士期間做了哪些技術(shù)上的補充。你為啥選這個方向簡單介紹一個項目你對之前的方案有什么樣的感覺嗎？算法的工作加起來，你會覺得如果滿分是十分，對你來說可能技術(shù)的挑戰(zhàn)性你打幾分，難度會是難的嗎？對你來說那個具體的難的點是什么？對你工作的考核指標(biāo)是什么在技術(shù)想法上或者理念上，或者一些技術(shù)路線上當(dāng)有一些不同的聲音的時候，你通常會怎么去想這件事？你會覺得有哪些工作的是技術(shù)的難點，是你還沒有去攻克的嗎？求職看重什么？對你來說什么是好的技術(shù)氛圍你跟前面兩個業(yè)務(wù)的leader聊有什么感覺嗎？#美團##美團求職進展匯總##面經(jīng)##算法##秋招#

你個人怎么看待，你覺得未來在一些圖像生成、編輯任務(wù)上，它跟基座是一個什么樣的關(guān)系？你覺得未來插件是越來越少還是會多元化？那從提升可控性的角度來講，未來就是有什么樣的發(fā)展趨勢？你個人的話求職看重什么智力題：36匹馬6個賽道最少次數(shù)決出top6#美團##美團求職進展匯總##面經(jīng)##算法##秋招#

線下面連續(xù)信號怎么變離散(沒想到問這個，一下子記不起來了)簡單介紹你的項目問了個比賽是做啥的你學(xué)的和電網(wǎng)有什么關(guān)系有參加班委團委那些嗎？為啥不參加？和我一起面的有簽約的，看來我無了 #你都收到了哪些公司的感謝信？# #面經(jīng)# #秋招# #電網(wǎng)#

前兩面都沒手撕，這一面只考代碼快排numpy實現(xiàn)全連接pytorch實現(xiàn)圖片分類網(wǎng)絡(luò)(寫init和forward) #面經(jīng)# #秋招# #算法# #阿里求職進展匯總# #阿里#

50分鐘第一份工作更看重什么？職業(yè)規(guī)劃？最近遇到的挑戰(zhàn)優(yōu)缺點了解哪些多模態(tài)為什么blip除sa外參數(shù)共享有碰到模型出的圖都是全白或者全黑的嗎，怎么解決你更偏向于做哪個方向？python裝飾器混合精度訓(xùn)練是什么Sdxl和1.5區(qū)別Clip最終輸出維度多少vae縮放系數(shù)多少訓(xùn)練注入了哪些條件信息？為什么要注入這些信息？Sdxl有什么問題嗎怎么解決Dalle了解嗎訓(xùn)過lora嗎了解哪些插件Leetcode3  #我的求職思考# #京東求職進展匯總# #京東# #面經(jīng)# #算法# #秋招#

一小時ddpm為什么反向的每一步都要加上噪聲Ddim ddpm區(qū)別講下self attntion、cross attntion 、多頭注意力為什么要除以根號d手撕cross attntion#美團##美團求職進展匯總##算法##面經(jīng)##如何判斷面試是否涼了#

AI工程師、圖像、AIGC4399 25分鐘介紹了下項目，問了道筆試沒做的題，我說不會（會我早筆試寫了。。。。鬼復(fù)盤）掛影石360 兩個面試官，牛魔的，60分鐘輪著來沒搞過視頻超分，一直問場景題，問我這種問題怎么解決AE、VAE、VQVAE區(qū)別論文里用了sam來作先驗信息，問我為什么不用更high level的？？？？？？又來場景題，讓我用傳統(tǒng)的方式設(shè)計一個流程？？？？？？？？無手撕掛虹軟科技提前批 45分鐘ms-ssim原理如果讓你用擴散模型超分的話，你會怎樣才能更合理的控制它和擴散的方向？？？？？？？？？？？？（沒搞過）無手撕掛中小廠太難了。。。。場景題答不來一點。 #如何判斷面試是否涼了# #虹軟科技求職進展匯總# #我的失利項目復(fù)盤# #算法# #面經(jīng)# #虹軟# #4399求職進展匯總# #4399# #影石Insta360求職進展匯總# #你都收到了哪些公司的感謝信？# #你都收到了哪些公司的感謝信？#曬一曬我的offer#

有了解過碼本的一些改進嗎？除了最近鄰匹配？？？AE，VAE，VQ-VAE介紹transformer了解改變n方d復(fù)雜度的改進注意力嗎了解哪些傳統(tǒng)的圖像處理算法然后一堆場景題無手撕#如何判斷面試是否涼了##秋招##面經(jīng)##算法##?？徒鈶n鋪#

一小時，拷打transformer你怎么理解AIGC？講一下transformertransformer和cnn的區(qū)別transformer中embeding怎么做的位置編碼你了解哪些形式三角函數(shù)位置編碼有哪些好處，旋轉(zhuǎn)位置編碼呢position embeding 和input怎么融合的多頭注意力相比單頭優(yōu)勢，encode的時候多頭會做融合嗎？還是什么時候做融合？拆成多少個頭有什么規(guī)律嗎？之后的層歸一化怎么實現(xiàn)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幾層，為什么要用mlp這種結(jié)構(gòu)？像gpt和圖像生成，大都是decoder-only架構(gòu)，為什么xl參數(shù)量多少相比于傳統(tǒng)的模型和思路方法，為什么能達到現(xiàn)在這個效果，以及你怎么看待它未來的發(fā)展。多模態(tài)模型了解哪些？無手撕#阿里##算法##面經(jīng)##如何判斷面試是否涼了##秋招#

1小時，無手撕你用的對抗損失有什么特點采集的圖片壓縮噪聲居多，還是說采集噪聲居多facefusion了解嗎講一下擴散模型原理ddim推導(dǎo)過嗎。。。。。。。有啥加速采樣方法歐拉采樣怎么做的文生視頻有了解嗎？（我簡單說了下dit。）llm了解嗎clip講一下qformer講一下無手撕#阿里##秋招##面經(jīng)##如何判斷面試是否涼了##算法#

30分鐘python web開發(fā)框架了解嗎？比如fast api？一致性蒸餾了解嗎？分?jǐn)?shù)擴散模型了解嗎？代碼：三數(shù)之和#完美世界##秋招##面經(jīng)##算法#

45分鐘手撕：1.一個表示股票價格的數(shù)組，計算獲得最大收益的兩個時間點的下標(biāo)是什么。2.多頭注意力機制介紹swin transformer，和vit區(qū)別，解決的問題是什么？注意力機制為啥要進行縮放了解哪些mllm？模型采用的MLP的adapter，q former adapter，它們之間的一個選型的區(qū)別是什么，以及各自的優(yōu)勢是什么？#阿里##秋招##面經(jīng)##如何判斷面試是否涼了#

差不多一小時吧。yolov5和之前的區(qū)別，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么yolov5損失函數(shù)數(shù)據(jù)增強除了mosaic，還有什么？yolov5和v8哪個好畫質(zhì)增強怎么做的？退化方式是什么？為什么XL參數(shù)量會比1.5 2.1多出來3倍，主要多在哪XL訓(xùn)練怎么訓(xùn)的美觀度和清晰度怎么衡量的？無手撕 #如何判斷面試是否涼了# #我的求職思考# #算法# #面經(jīng)# #阿里# #秋招# #牛客創(chuàng)作賞金賽#