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一面技術(shù)面，二面直接HR面了，但是隔了快一周HR才通知，最后也去了太初* 因?yàn)楹啔v上有寫softmax，剛開始便直接手撕softmax，并在這個基礎(chǔ)上做并行優(yōu)化* 介紹簡歷上的項(xiàng)目后面便和面試官簡單的聊了聊，面試官很nice的

我太菜了，C++需要惡補(bǔ)才行，面試完基本上就知道自己寄，面試官特別好給我說了很多，也讓我充分認(rèn)識到自己的不足如果是項(xiàng)目的話，會問你項(xiàng)目背景以及項(xiàng)目最終的實(shí)現(xiàn)結(jié)果等等如果是自己學(xué)習(xí)的項(xiàng)目的話，會問你對這個項(xiàng)目的學(xué)習(xí)心得最后問對C++對掌握程度實(shí)現(xiàn)vector

一面技術(shù)面，二面是HR面，主要說一下技術(shù)面吧，已經(jīng)收到了offer，說的是三個月以上才有房補(bǔ)，最后還是沒去了面試時長：30min面試內(nèi)容：* 項(xiàng)目拷打* 說一下對SIMD的理解？以及常見CPU的SIMD指令集有哪些？認(rèn)為SIMD是一種CPU的擴(kuò)展吧，一次指令完成多個數(shù)據(jù)的操作常見的包括Intel的AVX指令集，arm的NEON指令集等* 循環(huán)展開為什么會對性能有提升？for循環(huán)消耗的減少更適合于指令級流水線并行* 不同相加順序的Reduce會不會影響到Reduce的結(jié)果？會，不同順序相加是會出現(xiàn)精度的丟失* IEEE754標(biāo)準(zhǔn)？單精度浮點(diǎn)數(shù)（32位），1位浮點(diǎn)位，8位指數(shù)位，23位尾數(shù)位* 有...

第一次面試吧，沒什么經(jīng)驗(yàn)，面完沒有回復(fù)，G面試時長：1 h面試內(nèi)容：* 項(xiàng)目拷打，面試官對softMax的reduce比較感興趣（還是比較懂的）* softmax的reduce部分是如何實(shí)現(xiàn)的？* reduce時做指數(shù)運(yùn)算時是否出現(xiàn)精度丟失問題？如何解決？如果有reduce項(xiàng)目一定會問的* 如果指數(shù)運(yùn)算時出現(xiàn)了溢出，如何解決溢出的問題？溢出的解決辦法，可以考慮先把最大值找出來，在算sum時候減去最大值，不確定可不可行，如果大家有更好的理解歡迎留言。* SIMD和SIMT的區(qū)別是什么？SIMD相較于SIMT的優(yōu)勢，為什么大家還會用SIMD？簡單介紹下SIMD和SIMT吧，然后具體SIMD的優(yōu)勢我...