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大概二十分鐘面完，是個很溫柔的姐姐問的，面試體驗相當(dāng)好。許愿一個oc，求求了------------------------分割線------------------------------------5.9更新，hr面掛，難受了

4/18更新：收到感謝信了，二面確實面得不好，以后有機會再戰(zhàn)吧————————————————1. 自我介紹2. 項目深挖（細節(jié)記不清了）3. 了解過為什么要做數(shù)倉嗎，有什么價值4. 如何進行數(shù)倉的學(xué)習(xí)5. java常見集合6. sql 各部門薪資，去掉一個最大去掉一個最小，取均值7. 反問感覺項目回答的不好，sql很簡單但是上來腦子瓦特 寫錯了，面試官提醒了一下

timeline 上周五聯(lián)系的三面，約的這周一晚上。問的技術(shù)不多，基本是純聊天，30分鐘左右。有了解一些base地的傾向。面試官反饋還是實際項目太少，沒有實習(xí)經(jīng)歷。最后問面試官流程，說還有不超過兩面。太希望有一個oc了，求求了

時長40分鐘左右，總體問的東西不難（感覺是簡歷上沒東西可問的）。今天面兩場有點暈，這個面經(jīng)只能是記得多少寫多少了。1. 自我介紹2. 你的項目是學(xué)習(xí)的時候做的嗎3. 你提到數(shù)據(jù)倉庫分層，分別講講每層的作用4. 你提到DWS層存儲一些指標(biāo)，這個層可以刪掉嗎5. 講講HDFS（說了組件構(gòu)成和讀寫流程）6. secondary nn起到什么作用（這里是我講hdfs的時候，腦子抽抽忘說了，面試官點了一下）7. 講一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle過程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 數(shù)據(jù)傾斜在什么情況下發(fā)生，如何解決10. java面向?qū)ο筇匦?1. hive中的分區(qū)和分桶有什么區(qū)別12. hive的內(nèi)部表和外部表的區(qū)別13. 說說udf udaf udtf14. 研究生階段印象比較深的課程15. 撕兩道sql（第一個考察left join、right join、inner join），第二個窗口函數(shù)16. 面試官順勢問了row_number() rank() dense_rank()的區(qū)別17. 反問中間問java，面試官應(yīng)該是看出來我沒怎么學(xué)java的八股內(nèi)容，就沒怎么追問java內(nèi)容了。寫sql的時候，因為不能編譯運行，腦子想了半天，感覺寫的有點慢了，還是得多練。#數(shù)據(jù)倉庫實習(xí)生##字節(jié)暑期實習(xí)##大數(shù)據(jù)開發(fā)#

來實時更新面經(jīng)了。一面完當(dāng)晚聯(lián)系的第二天二面。流程大概40分鐘，純聊天無手撕。有關(guān)維度建模和關(guān)系建模的東西，在敘述的時候有點問題，被面試官指出來了?？傊呛Φ镁?。1. 自我介紹2. 你這個數(shù)倉項目是什么性質(zhì)的（自爆是尚硅谷練手）3. 研究生主要做的是什么東西（講了講課題相關(guān)內(nèi)容，面試官還有些追問）4. 說說數(shù)據(jù)庫執(zhí)行sql的底層流程5. 處于什么目的做的這個項目（指數(shù)倉項目）6. 了解什么數(shù)據(jù)組件，都是干什么的7. 你對數(shù)倉分層的一些理解8. 你提到了事實表，那事實表都有哪些種類9. 實體建模和維度建模的區(qū)別（這里回答的不好，有些問題被面試官指出來了）10. 做這個項目中，遇到什么難點11. 你提到了數(shù)據(jù)傾斜，你了解哪些數(shù)據(jù)傾斜12. 我看你主要找數(shù)據(jù)類的工作，那你都了解哪些數(shù)據(jù)相關(guān)的工作呢13. 本科怎么選擇跨校考研的14. 問了問簡歷上的競賽情況15. 我看你參加過一個開源的活動，講一下16. 說說mapreduce和spark的區(qū)別17. 又問了問課題組的方向18. 開放性問題：現(xiàn)在技術(shù)迭代很快，你如何保證自己的技術(shù)更新呢19. 你提到使用大模型輔助學(xué)習(xí)，有什么實際案例嗎20. 反問最后問面試官有沒有什么建議，面試官說要多投多面，希望還能有后續(xù)吧。#?？虯I配圖神器##淘天暑期實習(xí)##數(shù)據(jù)倉庫##數(shù)據(jù)研發(fā)#

大概面了50分鐘，面試官人很好，全程無壓力。1. 自我介紹2. 講一下你做過的項目3. 你剛才說的是數(shù)倉的分層概念，介紹下每一層都有什么表，存儲什么指標(biāo)，之類的（記不太清了，總之是深挖項目）4. mapreduce的工作原理5. mapreduce的缺點6. spark為什么比mr好7. 了解實時處理比如flink嗎8. 講講你的研究生課題9. 數(shù)據(jù)傾斜以及怎么處理10. 寫一道sql吧（口述，挺簡單的，窗口函數(shù)）11. 了解數(shù)分的東西嗎12. 了解ab test嗎13. 了解概率論嗎14. 除了高斯分布以外的數(shù)據(jù)分布，了解嗎15. 了解什么機器學(xué)習(xí)算法16. 了解什么分析指標(biāo)，說課題中的指標(biāo)或者項目中的指標(biāo)都可以#牛客AI配圖神器#17. 學(xué)習(xí)過程中有什么印象深刻的課程18. 講講join操作（說了spark的join）19. 有搭建數(shù)倉的經(jīng)歷嗎？是如何搭建的（從數(shù)據(jù)獲取，到數(shù)據(jù)存儲，到分層搭建，到數(shù)倉調(diào)度運維）20. 反問大概是這些內(nèi)容。面試官問了些數(shù)分的東西，但是確實不懂了。找實習(xí)以來的第一次面試，感覺準(zhǔn)備還是不充分，數(shù)倉的東西問的不難，但是說的有些語無倫次了，還得練。#淘天暑期實習(xí)##數(shù)據(jù)倉庫##數(shù)據(jù)研發(fā)#