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# 把 當(dāng)有任意一個(gè)0級(jí)用戶未完成試卷數(shù)大于2 作為一個(gè)條件，臨時(shí)表，如果有，那統(tǒng)計(jì)數(shù)量是大于0的 # 總體上輸出全部用戶的指標(biāo)，如果是第一種情況，就只篩選出等級(jí)為0的 # 統(tǒng)計(jì)是否有滿足條件的 WITH temp_0 AS( SELECT uid FROM user_info LEFT JOIN exam_record USING(uid) WHERE level = 0 # 選擇0級(jí)用戶 GROUP BY uid HAVING SUM(IF(score, 0, 1)) > 2 # 未完成的記錄數(shù)大于2 ) SELECT uid, # 未完成數(shù)計(jì)算，這里要判斷是否有開始的記...

# 找到昵稱滿足的，c開頭的試卷， # 計(jì)算按用戶和試卷分組的均分 SELECT uid, exam_id, ROUND(AVG(avg_score), 0) avg_score FROM ( # 設(shè)為子查詢是因?yàn)椴荒茉谶@里對(duì)其分組 SELECT uid, exam_id, AVG(score) OVER(PARTITION BY uid, exam_id) avg_score FROM exam_record a JOIN user_info b USING(uid) JOIN examination_info c USING(exam_id) WHERE (n...

# 前兩個(gè)條件可以從用戶表得到，謂詞、成就值 # 最后一個(gè)要篩選用戶uid，新增一列是用戶最近的一次活躍時(shí)間 # 臨時(shí)表，左連接三個(gè)表，新增每個(gè)用戶的試卷最新記錄時(shí)間和練習(xí)題最新記錄時(shí)間 WITH temp_0 AS( SELECT a.uid uid, #DATE_FORMAT(b.start_time, '%Y%m') exam_t, #DATE_FORMAT(c.submit_time, '%Y%m') ques_t, MAX(b.start_time) OVER(PARTITION BY uid) max_exam_t, ...

SELECT uid, # 計(jì)算均分，當(dāng)有score的時(shí)候，就返回實(shí)際的，沒有就是0 ROUND(AVG(IF(score, score, 0)), 0) avg_score, # 計(jì)算均用時(shí)，使用TIMESTAMPDIFF計(jì)算時(shí)間差，分鐘為單位 ROUND(AVG(IF(score, TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time), duration)), 1) avg_time_took FROM exam_record c JOIN user_info a USING(uid) JOIN examinat...

# 計(jì)算每月的月活用戶數(shù)，其他都以此推算而來 # 難點(diǎn)在于新增用戶，需要模仿矩陣 WITH temp_0 AS( SELECT uid, exam_id, DATE_FORMAT(start_time, "%Y%m") start_month, # 定義新增用戶，將單個(gè)用戶首次登錄的時(shí)間定義為最初時(shí)間，只有等于該時(shí)間的才算是首次登錄1，其他都是老用戶登錄 IF(start_time = MIN(start_time) OVER(PARTITION BY uid), 1, 0) first_time FROM exam_record ) # 查詢，直接統(tǒng)計(jì)月活用戶...

# 先算出每個(gè)試卷的每月的做答數(shù) # 再使用窗口函數(shù)進(jìn)行累加 WITH temp_0 AS( SELECT exam_id, start_month, COUNT(start_month) month_cnt FROM ( SELECT exam_id, DATE_FORMAT(start_time, "%Y%m") start_month FROM exam_record ) b GROUP BY exam_id, start_month ) SELECT exam_id, start_month, month_cnt, SUM(...

# 先對(duì)每個(gè)試卷進(jìn)行分?jǐn)?shù)的歸一化計(jì)算，然后按用戶和試卷進(jìn)行分組，計(jì)算均值，只保留整數(shù) WITH temp_0 AS( SELECT b.id, b.uid, a.exam_id, b.score, MAX(score) OVER(PARTITION BY exam_id) max_score, MIN(score) OVER(PARTITION BY exam_id) min_score FROM examination_info a JOIN exam_record b USING(exam_id) WHERE a....

# 把21年和22年的先都放成示例的樣子 # 臨時(shí)表0，把各類試卷的20年和21年上半年的完成數(shù)提取出來 WITH temp_0 AS( SELECT tag, SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(submit_time, "%Y%m") BETWEEN 202001 AND 202006 THEN 1 ELSE 0 END) exam_cnt_20, SUM(CASE WHEN DATE_FORMAT(submit_time, "%Y%m") BETWEEN 202101 AND 202106 THEN 1 ELSE ...

# 先找到sql試卷未完成率較高的前一半用戶，篩選出level是6、7的 # 這些用戶的有作答記錄的近三個(gè)月，分組統(tǒng)計(jì)每月的答卷數(shù)和完成數(shù) WITH temp AS ( # 聯(lián)結(jié)表 SELECT a.uid, c.start_time, c.score, a.level, b.tag FROM exam_record c LEFT JOIN user_info a USING(uid) LEFT JOIN examination_info b USING(exam_id) # WHERE b.tag = 'SQL' #AND a...

# 檢查每個(gè)用戶近三個(gè)月的作答月份， 再檢查這些月份的作答數(shù)和完成數(shù)是否一致，不一致按完成數(shù)輸出 WITH temp AS ( SELECT uid, DATE_FORMAT(start_time, "%Y-%m") start_month, submit_time, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY DATE_FORMAT(start_time, "%Y%m") DESC) AS month_rank FROM exam_record ) SELECT uid, CO...

SELECT uid, days_window, ROUND((total/max_diff) * days_window, 2) AS avg_exam_cnt FROM ( SELECT uid, COUNT(start_time) total, DATEDIFF(MAX(start_time), MIN(start_time))+1 max_diff, MAX(DATEDIFF(next_time, start_time)+1) AS days_window FROM ( SELECT uid, ...

# 計(jì)算時(shí)差 # 按時(shí)差排兩個(gè)序，正序、倒序 # 鏈接分組查詢 WITH TD AS ( SELECT exam_id, TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) AS cost, duration, release_time, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY exam_id ORDER BY TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, submit_time) DESC) AS slow, ...

SELECT * FROM (SELECT a.tag tid, b.uid uid, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a.tag ORDER BY MAX(b.score) DESC, MIN(b.score) DESC, MAX(b.uid) DESC) ranking FROM examination_info a JOIN exam_record b USING(exam_id ) GROUP BY tid, uid) T HAVING ranking <= 3 # WHERE ranking <=...

select u_i.uid as uid, count(distinct act_month) as act_month_total, # 所有的活躍月 count(distinct case when year(act_time) = 2021 # 分別加限制 then act_day end) as act_days_2021, count(distinct case when year(act_time) = 2021 ...