背景： 24屆科班生。由于考研未能成功，選擇了工作，尤其對圖像算法和計算機視覺非常感興趣。在校期間參與過一些小型的圖像處理項目 機考準備： 由于我之前有刷LeetCode的基礎，特別是在算法和數(shù)據(jù)結構方面，所以對于機考的準備相對輕松。 機考： 機考總共有三道題目，題目難度適中： ai識別面板上的指示燈 找出經過特定點的路徑長度 最后一道題是一道動態(tài)規(guī)劃題，勉強做出來 綜測： 綜測部分主要是一些性格測試和基本的邏輯推理題，整體難度不高 HR資面： HR面試主要通過電話進行。面試官首先讓我做了簡短的自我介紹，并詢問了我對華為OD的了解和申請這個崗位的原因。接著，HR詢問了我空窗期的安排，解釋了...

面試要排隊就算了，現(xiàn)在校內接單也要排隊

45分鐘項目問了兩個點，圍繞著相關八股問了一下：RabbitMQ技術選型：和kafka有什么區(qū)別？RabbitMQ延遲隊列知道嗎？什么死信交換機？MQ消息堆積問題MQ亂序問題布隆過濾器防止雪崩，布隆過濾器原理和實現(xiàn)直播購物遇到的超賣問題如何防止？同時有多個商品秒殺還是什么的業(yè)務場景？（不是單純超賣問題，最后他說可以采用db鎖或者是redis解決，但是redis解決還有別的隱患）手撕：鏈表每k個反轉面試官人很好