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京東物流

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門頭溝學院 Java
2025.5.13 20多分鐘(京東零售一面掛了,被物流撈了)體驗很好,不會追問到不會,面試官會順著我說的接著說。不過面試中問了很多大模型相關的開放性問題,回答的不太好。還有DDD領域驅動設計,后悔沒看?!罄m(xù),今天接到二面了,希望能過自我介紹1. 緩存和數據庫一致性如何實現(xiàn)2. 如果刪除緩存失敗該怎么辦3. 項目中消息隊列用的什么,如何選型,怎么選Kafka和MQ4. 如何保證消息不重復消費5. 密碼怎么存數據庫的,為什么要加密加鹽6. Redis中熱Key過期會怎么樣,如何解決7. 還有什么方法8. 說說數據庫的鎖,如何實現(xiàn)的9. 舉一個數據庫產生死鎖的場景(講的不太好,面試官即使打斷,問下個問題)10. 什么情況下加鎖,只有update和insert嗎11. 數據庫發(fā)生死鎖怎么看,怎么解決12. 慢查詢怎么優(yōu)化13. 說說explain的一些字段14. 多表連接,怎么看連接的順序(explain中的table字段可以看)15. 怎么避免回表,索引怎么建立16. 用過哪些垃圾回收器,怎么進行垃圾回收的17. G1垃圾回收器有什么特點18. JVM有哪些參數可以調整19. 內存溢出或是CPU100%怎么解決20. 項目中用到哪些設計模式21. 除了單例模式,還用了哪些設計模式,DDD了解嗎22. 平時項目都用git管理嗎23. 用過哪些大模型工具24. 怎么用大模型寫代碼的25. MCP了解嗎26. 在項目開發(fā)過程中,是需求,開發(fā),還是測試階段,用大模型更多一點,隨便說說27. 在開發(fā)一個模塊的時候,大模型始終達不到要求,該怎么辦28. 是繼續(xù)改提示題讓大模型生成,還是自己寫了
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2024-07-25 21:31
京東_采控
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投的第一志愿商務拓展,意向城市北京,筆試完一面通知里告知是京東物流事業(yè)部,部門極好就是沒有物流相關經驗,沒事兒,雜學家硬上。線上視頻面試,面試官是業(yè)務部的。問題:自我介紹(要準備長一點)介紹一下實習經歷對京東的看法是什么?個人最大的優(yōu)勢是什么?對崗位的理解是什么?你的經歷比較偏向于市場營銷,如何看待這個崗位和你興趣的偏差?實習和教育經歷比較廣泛,為什么?項目經歷中體現(xiàn)團隊領導力的例子?你說你的優(yōu)點是溝通和創(chuàng)新,請各舉一個例子?最大的缺點是什么?與物流最大的關系是什么?工作地點(家住在哪)我最大的問題是沒有相關經驗,所以強調了自己和這個崗位匹配的溝通能力和創(chuàng)新精神,以及雜亂背景體現(xiàn)的學習能力和適應性。 對于便銷售類崗位雖然沒嘗試過但是感興趣,強調了自己希望做事并希望了解業(yè)務模式的興趣點和工作熱情。面試前了解了一下京東物流的業(yè)務結構,對其創(chuàng)新和創(chuàng)造價值的核心價值觀很認可。(感覺還行吧,不過面試官小哥全程沒啥表情hhh)反問:主要負責哪部分業(yè)務?(總部對地方業(yè)務的賦能執(zhí)行)如何評價業(yè)績?(損益,確實是資料中也說從成本中心轉向收入中心是京東物流現(xiàn)階段的工作重點)管培生項目時間和轉崗范圍?(不太清楚,但事業(yè)部和崗位都會換)團隊氛圍?(比較年輕,像互聯(lián)網)是否出差?(會有)剛面完,有結果了更新!
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無自我介紹、業(yè)務介紹,直接開始。首先問了項目里的文字處理和圖片處理,有沒有用到NLP的知識,圖片處理有沒有用RNN,我說:“都沒有!”然后他就開始問共享單車有沒有用LSTM這種深度學習算法,我說:“當時考慮過,但是沒有用!”然后面試官說考考深度學習、機器學習基礎原理這塊吧(都忘了!哈哈?。?、GLM是什么?我就說是generalized linear model廣義線性模型,然后卡住。。2、SVM的原理?怎么找到最優(yōu)的線性分類器?支持向量是什么?· 本質是:最優(yōu)化問題· 離這個超平面最近的點就是”支持向量”3、介紹一下CNN?4、CNN中的卷積到底指什么?舉個例子?具體細節(jié)忘了,只說了個大概。。5、介紹決策樹、信息熵?6、隨機森林“隨機”二字體現(xiàn)在什么地方?隨機森林的隨機性體現(xiàn)在每顆樹的訓練樣本是隨機的,樹中每個節(jié)點的分裂屬性集合也是隨機選擇確定的。7、介紹一下XGBoost,與GBDT相比有什么不同?(被問成SB)答:損失函數不同,追問哪里不同,我說正則化項和泰勒展開(傳統(tǒng)的GBDT在優(yōu)化的時候只用到一階導數信息,XGBoost則對代價函數進行了二階泰勒展開,得到一階和二階導數; XGBoost在代價函數中加入了正則項,用于控制模型的復雜度),追問泰勒展開哪里不同,我說一個一階一個二階,追問為什么二階更好,我開始瞎說“因為二階更接近真實值包含更多信息”,追問那三階呢?我又瞎說“因為三階可能使模型太復雜了”,又追問“那為什么二階不復雜呢”,我說不知道。。。8、一道coding:Given an int array wood representing the length of n pieces of wood and an int k. It is required to cut these pieces of wood such that more or equal to k pieces of the same length len are cut. What is the longest len you can get?     e.g. [5,9,7]  K=3算法真的太難了,對基本模型的理解要求特別高,在基本功這塊還得下功夫,然后做做深度學習NLP這些項目試試。#京東物流##算法工程師#
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