## 3.25美團一面

1. 自我介紹
2. redis的使用場景，以及為什么使用redis?
3. Zset的底層結構是什么？
4. 為什么Zset要使用兩種結構來實現？
5. jemeter壓測比較關注什么數據？
6. 高并發(fā)場景的穩(wěn)定性你是怎么理解的？
7. 介紹一下秒殺的流程？
8. 如果出現庫存扣減成功但是異步調用失敗了怎么辦？
9. 還是庫存扣減成功了，但是調用mq的rpc接口失敗了，怎么辦？（我回答的是事務，回滾）

10.承接上問，如果因為上述的問題，庫存扣減了，mq沒有接收到消息，導致庫存不一致怎么辦？

11.redis的k,v結構是怎么設計的？

12.怎么保證redis的數據不會丟失？

13.主從集群有延遲，主節(jié)點剛存進去數據，還沒同步就掛了，這時從節(jié)點沒有數據， 那怎么辦？

14.mysql，訂單表怎么設計的？

15.如果活動很火爆，有100萬QPS的訪問量，只持續(xù)一分鐘，或者5分鐘的話，只有一個節(jié)點的話根本扛不住，怎么處理？

16.場景題：大公司里給員工發(fā)工資，十分種以內發(fā)十萬個人的工資。有一個表存的是公司的賬戶，里面存的金額。另一個表是員工表，記錄的員工的信息。怎么處理？

17.算法：刪除鏈表倒數第N個節(jié)點（核心代碼模式）

## 3.26美團二面

1.自我介紹

2.聊以前的經歷（高考，考研）

3.項目中，你寫了個異步處理和加redis緩存將相應時間降低50%,怎么個處理方式，以及是什么業(yè)務場景？

4.什么樣的場景使用消息對立比較合適？或者哪些任務你需要用消息隊列去異步處理，你是怎么劃分的？

5.redis的哪些原理和特性，導致它是個高性能緩存工具？

6.介紹自己研究生期間的成果，這個成果的想法怎么產生的，為什么業(yè)界的大公司都沒想打你能想到。

7.本地緩存和分布式緩存的區(qū)別，以及使用場景？

8.radis的數據一致性相對于本地緩存比較好，是怎么保證？

9.怎么保證redis和數據庫的數據一致性？（先更新數據庫再刪除緩存）

10.那為什么不先改數據庫數據再去更新緩存呢？

11.mq在什么場景下使用？

12.設計分布式鎖怎么去考量，比如key,value的設計，怎么避免死鎖？

13.rpc從發(fā)起到接收，用哪些協(xié)議，有哪些階段哪些流程？

14.講一下高并發(fā)架構的設計

15.對ai的理解

16.閑聊（無手撕）

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