金融研發(fā)工程師【崗位職責(zé)】1.參與金融相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)，包括算法交易、高級訂單、風(fēng)控系統(tǒng)、清結(jié)算系統(tǒng)等;2.協(xié)助設(shè)計和實現(xiàn)Prime Brokerage (PB) 、美股清結(jié)算 相關(guān)的金融系統(tǒng);3.學(xué)習(xí)并應(yīng)用最新的金融科技，參與創(chuàng)新項目?！救温氁蟆?.教育背景：金融工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè);2.專業(yè)知識：對金融市場結(jié)構(gòu)和交易機制有基本了解，或了解Prime Brokerage相關(guān)的機構(gòu)業(yè)務(wù);3.技術(shù)技能：熟悉Python或Go語言編程，了解基本的系統(tǒng)設(shè)計原理和數(shù)據(jù)庫操作;4.實習(xí)經(jīng)驗：有金融科技、投資銀行或相關(guān)領(lǐng)域的實習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先;5.個人素質(zhì)：具備良好的學(xué)習(xí)能力和解決問題的思維，有責(zé)任心，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境;6.語言能力：優(yōu)秀的英語聽說讀寫能力，能夠流暢進行日常和技術(shù)交流;7.畢業(yè)時間：2024年1月-2025年7月皆可投遞。崗位多多 歡迎投遞 官網(wǎng)投遞時記得使用內(nèi)推碼：NTAMQmT

阿里云暑期實習(xí)java后端面經(jīng)（摘自優(yōu)秀牛油！）2.20 部門A一面1.自我介紹2.實習(xí)拷打3.八股      1.講講深拷貝和淺拷貝      2.寫代碼的時候咋深拷貝，咋淺拷貝      3.trycatchfinally都是干啥的      4.try里面有return的話，執(zhí)行過程是怎么樣的      5.多線程的時候都會自定義線程池，講講線程池的原理      6.線程池是什么模式的體現(xiàn)，如何實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者的解耦的，講講你的理解      7.解釋解釋CAS      8.你比較比較你見過的垃圾回收器      9.spring的ioc和aop如何理解      10.autwi...

騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實習(xí)生/日常實習(xí)生/25屆補錄招聘啟動 | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類：軟件開發(fā)、技術(shù)運營、安全技術(shù)、測試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類：游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項目管理3. 設(shè)計類：游戲美術(shù)、平面交互4. 市場類：戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類：財經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生（24屆、25屆可投）、實習(xí)生（在校生可投）、青云計劃（23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士）【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位：TEG - 混元大模型團隊 - 大模型對齊一面自我介紹，過實習(xí)，講論文，論文過的比較細，有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實時進行詢問交流了解哪些大模型，簡要挑一兩個介紹一下，當時說了 Qwen 和 DeepSeek，然后面試官又問了這兩個有什么區(qū)別接著上一問，為什么大家都開始探索 MoE 架構(gòu)，MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實習(xí)的時候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen，于是問了有沒有全量微調(diào)過，有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中，目前主流的強化學(xué)習(xí)算法有哪幾個，寫一下?lián)p失函數(shù)的表達式代碼：22. 括號生成代碼：多頭自注意力一面問的八股還是比較多的，問的也比較細，而且還寫了兩道代碼題，整個面試花的時間也比較多，大概一個半小時左右二面自我介紹，過實習(xí)和論文，面試官會一起進行探討，包括工作的動機、貢獻和結(jié)果，也會提一些問題和建議之前實習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B，于是面試官問了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三個模式的區(qū)別當時你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B，每一張卡占用的顯存大概是多少，估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed，還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理嗎，A 和 B 兩個矩陣怎么初始化，有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼：3. 無重復(fù)字符的最長子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來問的，從用到的東西來引出問題，問的也比較靈活。當然因為部門主要是做對齊的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹，挑一個覺得做的比較好的論文和實習(xí)講一下，面試官問的比較詳細，為什么選現(xiàn)在這種方案，為什么 work，其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時候，數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的，有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎，數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時候，為什么 SFT 之后還要做 RLHF，只用 SFT 可以嗎知道哪些強化學(xué)習(xí)算法，除了 PPO 和 DPO 這些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進開放題：對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼：零錢的兩個題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容，考的比較深。由于之前沒有接觸過強化學(xué)習(xí)，答得還是比較吃力的，不過面試官還挺好的，會一起討論來做引導(dǎo)四面自我介紹，過論文和實習(xí)，問的也比較細，這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng)，會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF，平常有用過 RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題：你覺得大模型目前還有哪些可以改進的點四面整體更看重思維和基礎(chǔ)，沒有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面，整體來說強度比較大，對于大模型八股的考察比較細，對大模型的理解問的也比較深刻，包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ)，考察的比較全面#26屆實習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實習(xí)生/日常實習(xí)生/25屆補錄招聘啟動 | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類：軟件開發(fā)、技術(shù)運營、安全技術(shù)、測試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類：游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項目管理3. 設(shè)計類：游戲美術(shù)、平面交互4. 市場類：戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類：財經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生（24屆、25屆可投）、實習(xí)生（在校生可投）、青云計劃（23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士）【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位：TEG - 混元大模型團隊 - 大模型對齊一面自我介紹，過實習(xí)，講論文，論文過的比較細，有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實時進行詢問交流了解哪些大模型，簡要挑一兩個介紹一下，當時說了 Qwen 和 DeepSeek，然后面試官又問了這兩個有什么區(qū)別接著上一問，為什么大家都開始探索 MoE 架構(gòu)，MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實習(xí)的時候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen，于是問了有沒有全量微調(diào)過，有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中，目前主流的強化學(xué)習(xí)算法有哪幾個，寫一下?lián)p失函數(shù)的表達式代碼：22. 括號生成代碼：多頭自注意力一面問的八股還是比較多的，問的也比較細，而且還寫了兩道代碼題，整個面試花的時間也比較多，大概一個半小時左右二面自我介紹，過實習(xí)和論文，面試官會一起進行探討，包括工作的動機、貢獻和結(jié)果，也會提一些問題和建議之前實習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B，于是面試官問了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三個模式的區(qū)別當時你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B，每一張卡占用的顯存大概是多少，估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed，還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理嗎，A 和 B 兩個矩陣怎么初始化，有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼：3. 無重復(fù)字符的最長子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來問的，從用到的東西來引出問題，問的也比較靈活。當然因為部門主要是做對齊的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹，挑一個覺得做的比較好的論文和實習(xí)講一下，面試官問的比較詳細，為什么選現(xiàn)在這種方案，為什么 work，其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時候，數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的，有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎，數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時候，為什么 SFT 之后還要做 RLHF，只用 SFT 可以嗎知道哪些強化學(xué)習(xí)算法，除了 PPO 和 DPO 這些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進開放題：對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼：零錢的兩個題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容，考的比較深。由于之前沒有接觸過強化學(xué)習(xí)，答得還是比較吃力的，不過面試官還挺好的，會一起討論來做引導(dǎo)四面自我介紹，過論文和實習(xí)，問的也比較細，這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng)，會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF，平常有用過 RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題：你覺得大模型目前還有哪些可以改進的點四面整體更看重思維和基礎(chǔ)，沒有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面，整體來說強度比較大，對于大模型八股的考察比較細，對大模型的理解問的也比較深刻，包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ)，考察的比較全面#26屆實習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#

測試面經(jīng)：一面自我介紹tcp和udp的區(qū)別http和https的區(qū)別對測試的理解出了一個測試用例題：假設(shè)平臺每天都可以創(chuàng)建活動，用戶領(lǐng)取這些活動進行參與，加入需要限制每個用戶每天參與活動的時間不能超過8個小時，如果超過，就不能再領(lǐng)取參與，請你設(shè)計一個測試用例mysql查詢語句：有一個成績表(學(xué)號，姓名，科目，分數(shù))存有學(xué)生各科成績，查詢學(xué)生的總成績并進行排名你做測試的優(yōu)勢有哪些你對滴滴出行平臺怎么做測試開發(fā)一個算法題：有x個臺階，每次可以走1-x步，打印每種走法的步數(shù)明細你在實習(xí)中遇到什么困難，怎么解決的會不會git，git命令會不會linux，常用linux命令棧和堆?關(guān)于職場氛圍：真的很愛...