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2022-9-1攜程Java面試
詳細(xì)了解項(xiàng)目
JWT優(yōu)點(diǎn)?JWT為什么存服務(wù)端
使用redis目的是什么
秒殺如何處理大流量?
數(shù)組和鏈表區(qū)別?
散列表
二叉樹
Java并發(fā)
volatile 可見性等
synchronization 類鎖和對象鎖
常見的排序算法有哪些
常見的查找算法呢?
手寫實(shí)現(xiàn)個(gè)歸并排序

面試官人超級好,秋招以來最棒的一次面試體驗(yàn)!
全部評論
jwt不是存在客戶端嘛
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發(fā)布于 2022-09-02 21:37 北京
多久的筆試啊,我8.30筆試 3.1道題目一直沒通知面試
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發(fā)布于 2022-09-03 00:19 北京
redis里放 JWT 是為了統(tǒng)一管理客戶端的JWT,比如分批失效
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發(fā)布于 2022-09-03 08:40 陜西
約二面了嗎
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發(fā)布于 2022-09-03 14:21 北京
不是說9月中旬開始面試嗎?
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發(fā)布于 2022-09-03 09:16 湖北
擦 2.05筆試掛了 西吧
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發(fā)布于 2022-09-02 20:51 重慶
好簡單,可以沒有面試資格
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發(fā)布于 2022-09-02 19:16 廣東
老哥 筆試a了幾題啊
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發(fā)布于 2022-09-02 17:25 香港
大佬,算法題是在哪寫的
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發(fā)布于 2022-09-04 16:26 浙江
請問樓主是什么部門呀
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發(fā)布于 2022-09-03 13:44 上海
攜程效率是挺高的,已經(jīng)進(jìn)人才池了
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發(fā)布于 2022-09-03 10:04 江蘇
本還是碩啊
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發(fā)布于 2022-09-02 17:35 四川

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1. 基本情況方向:數(shù)據(jù)工程,時(shí)間:40分鐘結(jié)束、16:00開始,無手撕,多場景2. 自我介紹3. 一些能夠回憶起來的(或許有不正確的地方):(1)提問R:你這個(gè)項(xiàng)目是課程作業(yè)還是什么?R:那你說說Hive和ClickHouseR:你談到了OLAP,那和OLTP有啥區(qū)別?R:沒了?ClickHouse適合那種場景?R:可以用作實(shí)時(shí)數(shù)倉嗎?R:課程中有數(shù)據(jù)庫相關(guān)的嗎?只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?R:MySQL系統(tǒng)學(xué)習(xí)過嗎?R:數(shù)據(jù)怎么導(dǎo)入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:數(shù)倉分層?四層講講。R:那為什么要分層呢?DWS已經(jīng)差不多了為什么還需要ADS呢?R:場景題:在你的表上新...
???61513826號:A場景題:數(shù)量統(tǒng)計(jì)不說了;退貨平均時(shí)間:先溝通清楚,月平均退貨時(shí)間算不算上不退貨的用戶,不算的話,就只計(jì)算退貨用戶;一個(gè)用戶的退貨時(shí)間減去到貨時(shí)間拿到這件商品的退貨時(shí)間,然后計(jì)算每個(gè)退貨用戶的退貨時(shí)間,AVG開窗partition by月份,計(jì)算出每個(gè)月的平均退貨時(shí)間。如果要算上不退貨的用戶,也就是讓這個(gè)用戶的退貨時(shí)間是0,然后對所有用戶計(jì)算AVG同上。 B場景題:結(jié)合下面他提示你再想想數(shù)據(jù)傾斜,其實(shí)這道題是想靠你數(shù)據(jù)傾斜怎么解決;本來是一個(gè)商品購買信息表,記錄商品信息和購買者信息,如果給購買者信息加上性別,要求算出每個(gè)商品不同性別的購買人數(shù)。百分之八十女性用戶,所以如果單純對表進(jìn)行分組聚合,會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)傾斜問題,由分組聚合產(chǎn)生。五種辦法可以解決,兩種hive參數(shù),三種SQL,往SQL方向聊,以防他追問參數(shù)底層,參數(shù)這種東西最難聊了,別給自己挖坑
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05-09 16:23
已編輯
華南師范大學(xué) Java
一面后1小時(shí)通知二面——————————#面試問題記錄#整整一個(gè)小時(shí)的拷打,場景題+項(xiàng)目拷打 幾乎無八股文?? 個(gè)人背景與項(xiàng)目經(jīng)歷1.你自我介紹一下?2.你做的兩個(gè)項(xiàng)目中,哪個(gè)是實(shí)習(xí)?哪個(gè)是練手項(xiàng)目?3.實(shí)習(xí)項(xiàng)目主要做了什么?用到了哪些技術(shù)和框架?4.練手項(xiàng)目是獨(dú)立做的嗎?用了哪些模塊和功能?    5.你對這個(gè)練手項(xiàng)目熟悉嗎?可以詳細(xì)介紹一下它的功能模塊??? 技術(shù)能力 - 后端開發(fā)1.你項(xiàng)目的XX流程是怎么實(shí)現(xiàn)的?Redis + Lua 在其中起到什么作用?2.你項(xiàng)目的Redis 緩存預(yù)熱結(jié)構(gòu)是怎樣的?怎么判斷用戶狀態(tài)?3.你用 MQ 的目的是什么?為什么不是直接操作數(shù)據(jù)庫?4.MQ 消費(fèi)失敗的情況下你是怎么處理的?有重試機(jī)制嗎?5.死信隊(duì)列和超時(shí)取消使用的是同一個(gè)嗎隊(duì)列?怎么區(qū)分消息類型?6.redis成功執(zhí)行寫入了但 MQ 落庫消費(fèi)失敗怎么辦?Redis 寫成功就代表成功嗎?7.JWT 是怎么生成和校驗(yàn)的?用了什么加密算法?8.用戶主動(dòng)登出是怎么實(shí)現(xiàn)的??? 多線程與分布式9.Redis 的原子性是怎么保證的?10.項(xiàng)目中你有沒有考慮冪等性?怎么防止重復(fù)請求的冪等性?11.XX場景中是否能做到最終一致性?如何通知用戶成功?? MQ & 延遲任務(wù)12.延遲隊(duì)列的作用是什么?項(xiàng)目中用來處理哪類業(yè)務(wù)?13.死信隊(duì)列是如何配置的?超時(shí)和消費(fèi)者消費(fèi)失敗如何分別處理?14.如果 MQ 消息失敗進(jìn)入死信隊(duì)列,你是如何排查和處理的?15.MQ 消息失敗重試到上限后該怎么辦?16.使用 RabbitMQ 是為了提高性能還是為了消息可靠性?17.項(xiàng)目中有沒有處理 MQ 消息重復(fù)消費(fèi)問題??? MySQL & 數(shù)據(jù)庫能力18.MySQL 的 B+樹結(jié)構(gòu)你了解嗎?聚簇索引和非聚簇索引有什么區(qū)別?19.建立索引有什么原則?如何判斷字段是否適合建索引?20.用“性別”字段建索引合適嗎?為啥說選擇性低不適合?21.全表掃描和使用區(qū)分度低的索引掃描哪種情況下更快?22.大分頁 offset 性能差怎么優(yōu)化?23.在實(shí)習(xí)中是怎么優(yōu)化SQL的? ??場景題:高并發(fā)請求失敗后處理方式?? 題目背景描述:你接入了一個(gè)第三方服務(wù),該服務(wù)每天發(fā)送約 300 萬次請求給你們系統(tǒng)。其中,每個(gè)請求都包含一個(gè)全局唯一的 requestId(一個(gè) 40 字節(jié)的 UUID 字符串)。如果因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中斷、超時(shí)等原因?qū)е碌谌經(jīng)]有收到響應(yīng),它會(huì)重新發(fā)起完全相同的請求(帶相同的 requestId),業(yè)務(wù)上有幾個(gè)關(guān)鍵限制:    1、每個(gè) requestId 表示一次業(yè)務(wù)處理,例如支付通知、回調(diào)、交易同步等。    2、你方必須保證對于每個(gè) requestId,只能處理一次(典型的冪等性要求)。    3、不能重復(fù)請求第三方服務(wù)(第三方服務(wù)不具備冪等性)    4、由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)或響應(yīng)失敗,同一個(gè) requestId 有可能會(huì)在不同時(shí)間再次被發(fā)送過來,甚至有以下復(fù)雜時(shí)間分布:        4.1、絕大部分重復(fù)請求會(huì)在20 分鐘內(nèi)重發(fā);        4.2、一小部分會(huì)在1 天內(nèi)重發(fā);        4.3、極個(gè)別(例如接口掛起重試)會(huì)在一年后突然重發(fā)。?? 關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn):    如何快速識別“是否已處理過某 requestId”?    如何既不誤判(重復(fù)處理)又不濫用資源(存一年)?    如何兼顧吞吐量、IO壓力、成本?
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