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select cust_name from Customers order by cust_name desc 升降序

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select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cut from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by添加在聚合函數(shù)后面，日期還可以用like‘’表示。只寫了月份要08，怪不得答案不對哈哈哈哈哈

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa desc, age desc 和上一道題思路一樣

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc,age asc # 1/3組用例通過 and改逗號，就出來了。不過不是很懂原理

select device_id,age from user_profile order by age asc 在中等和困難里掙扎后，突然遇到一道入門，也太快樂了

select qd.difficult_level, #正確率是答正確的題/總題數(shù) sum(if(result='right',1,0))/count(qpd.question_id) as correct_rate from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and up.university = '浙江大學' inner join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.questi...

select up.device_id,up.university, count(qpd.question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result='right',1,0)) as right_question_cut from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and month(qpd.date)=8 where up.university ='復旦大學' group by up.device_i...

select device_id,university,gpa from user_profile where (university,gpa) in (select university,min(gpa) from user_profile group by university) order by university #說是對不上，所以需要子查詢 #這里是用子查詢來做的 子查詢很重要

select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age 老是漏寫，

select device_id, substring_index(blog_url,'/',-1) from user_submit #group by device_id 有聚合函數(shù)的情況下才需要group by

select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(device_id) as number from user_submit group by gender group by和count（device_id)確實是沒有想到的

select count(date2) / count(date1) as avg_ret from ( select distinct qpd.device_id, qpd.date as date1, uniq_id_date.date as date2 from question_practice_detail as qpd left join( select distinct device_id, date from question_practice_detail ) as...