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SELECT distinct university from user_profile 用于提取出去重的數(shù)

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile 選取某幾列的數(shù)據(jù)

Select * from user_profile 提取表格內(nèi)的所有數(shù)據(jù)

投的大廠都毫無消息，求大家推薦有數(shù)據(jù)分析崗的中小企業(yè)。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.isna().any()) df.isnull().any()則會判斷哪些”列”存在缺失值。我一開始使用了isnull函數(shù)，并不符合題解，它對每一個數(shù)據(jù)都進行了T/F判斷。

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.iloc[10:20,5]) 利用iloc尋找具體行和列的數(shù)據(jù)信息

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) print(df.loc[10]) 顯示某一行的數(shù)據(jù)，可以使用loc函數(shù)。注意loc后的是[]，head函數(shù)是從頭開始的5行（默認(rèn)），跟的是（）

阿里巴巴的投遞是什么情況，我前一秒投遞，下一秒顯示簡歷評估不過。這，怕是人看都沒看過吧，阿里，你拿的什么機器評估的啊

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.shape) numpy的函數(shù)shape可以返回數(shù)組的形狀。在這里就是輸出了csv文件的大小。我一開始使用了padans.info函數(shù)，但是只能輸出csv文件的所有信息，沒辦法精確到行數(shù)與列數(shù)。

import sys import pandas as pd file = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object) print(file.head(6)) 小白開始刷題，記錄一下自己查詢資料的過程。一開始是百度搜索pands如何查詢數(shù)據(jù)，點進去一個excel的，使用不了。退出來再次查詢了csv的，但是給的資料很亂。后來自己查了菜鳥教程，才找到了清晰的解題方法。file里必須要加dtype，不然會報錯。